Modelagem da dinâmica espacial como uma ... - mtc-m12:80 - Inpe

diretamente a partir dos dados, existe de fato um robusto corpo teórico subjacente aos
métodos estatísticos empíricos empregados, os quais se referem à teoria de
probabilidade e dos conjuntos, teorema de Bayes, pesos de evidência, regressões linear
e logística multivariada, etc. E com relação aos fenômenos em estudo propriamente
ditos – mudanças do uso do solo urbano – todo um conjunto de argumentos teóricos de
caráter econômico é adotado para explicá-los, levando em conta noções de maximização
de utilidade do consumidor e otimização de vantagens locacionais.
De fato, escolher entre uma abordagem teórica ou empírica, ou mesmo adotar uma
solução híbrida, dependerá sempre de um julgamento sensato do modelador, que
considerará o perfil específico do objeto de estudo, assim como a(s) finalidade(s)
particulares objetivadas pelo experimento de modelagem. Isto deve ser feito com o fim
de se evitar problemas metodológicos básicos em modelagem, como os identificados
por Harris (1975) já em meados dos anos 70. Para ele, um grande número de modelos
urbanos não se originou da necessidade em se solucionar problemas urbanos práticos e
específicos, mas ao contrário, novas abordagens parecerão sempre derivar da expansão
ou refinamento de estruturas disponíveis no âmbito de modelagem.
E finalmente, a seguinte recomendação sugerida por Oppenheim (1986) será deixada
aqui como um mandamento diretriz para todo e qualquer idealizador de modelos: “… a
modelagem consiste no desenvolvimento de uma representação para uma dada situação,
e não na identificação de uma situação que se ajusta a um dado modelo.”
2.3.3 Por Que Usar Autômatos Celulares para Modelagem Urbana?
Modelos de CA tornaram-se populares em grande parte devido ao fato de serem
tratáveis, apresentarem uma incrível simplicidade operacional, gerarem uma dinâmica
que pode reproduzir processos tradicionais de mudanças por difusão, e conterem
complexidade suficiente para simular mudanças inesperadas e surpreendentes como as
observadas em fenômenos emergentes. Esses modelos são flexíveis, no sentido de que
fornecem uma estrutura não sobrecarregada com suposições teóricas, e que é aplicável a
um espaço representado como uma grade. Estes modelos podem, portanto, articularemse
com dados matriciais, comumente usados em GIS (Almeida et al. 2003).
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