Modelagem da dinâmica espacial como uma ... - mtc-m12:80 - Inpe

FIGURE 6.34 – Testes de ACF e ACF parcial para a área de uso de serviços (destarea).
Da mesma forma que nos modelos lineares precedentes, as variáveis independentes
“população urbana (popurb)”, “PIB total (pibtot)” e “PIB industrial (pibind)” mostram
uma alta correlação com a variável resposta “área de uso de serviços (destarea)”. Dado
que essas três variáveis independentes são altamente correlacionadas entre si (TABELA
6.37), apenas a variável “população urbana” permanece no modelo final de regressão.
Os diagramas de espalhamento referentes à matriz de correlação para o modelo
“nu/res_serv” são apresentados na FIGURA 6.35.
A equação final para este modelo univariado é a seguinte:
245
, (6.3)
cujo R 2 é 0,948, e o p-value do intervalo de confiança de 95% para β0 é 0,031 e para β1
é 0,000 (p < 0,05).
Limites de Confiança
Coeficiente
Número de intervalos Número de intervalos
Y = β 0 + β 1 X
Y = 1.590,457 + 0,02401 . popurb
Na análise de variância (ANOVA), a soma de quadrados reflete em que medida Y é
^
divergente de Y. Neste sentido, para modelos bem ajustados, espera-se que a soma de
quadrados da regressão >>> soma residual de quadrados, e assim, que a soma de
quadrados da regressão responda pela maioria da soma total de quadrados (TABELA 6.38).
ACF Parcial
Limites de Confiança
Coeficiente