Modelagem da dinâmica espacial como uma ... - mtc-m12:80 - Inpe

sobretudo no distrito sul. Este padrão de expansão concorda com as tendências
observadas em um mapa recente de Piracicaba, feito em 2003 (SEMUPLAN, 2003).
Conforme já explicado nas Seções 5.3.3 e 6.1.5.3, apenas suaves variações foram
introduzidas nas projeções dos dados de população e econômicos. Isto é devido ao fato
de que, em vista da tendência de continuidade administrativa demonstrada pelo atual
governo federal, assim como das taxas de crescimento populacional continuamente
decrescentes, espera-se que os cenários demográficos e macroeconômicos do Brasil nos
últimos anos reproduzam-se na presente década.
6.2.5 Prognósticos de Médio Prazo: 2000 – 2007
6.2.5.1 Prognósticos Estacionários
Uma matriz de transição estacionária para o ano de 2007 foi obtida usando-se a cadeia
de Markov (Equação 5.66) com base na matriz de transição global 1985-1999, na qual
as transições “nu_inst” e “nu_laz” foram propositalmente ajustadas para zero. Essas
probabilidades de transição estacionárias são vistas na TABELA 6.70.
TABELA 6.70 – Matriz de probabilidades de transição estacionárias: Piracicaba,
2000-2007.
Uso do Solo Não-Urbano Residencial Comercial Industrial Instituc. Serviços Rios Laz./Recr.
Não-Urbano 9,7237*10 -1 2,4872*10 -2 0 2,7550*10 -3 0 0 0 0
Residencial 0 1,00 0 0 0 0 0 0
Comercial 0 0 1,00 0 0 0 0 0
Industrial 0 0 0 1,00 0 0 0 0
Instituc. 0 0 0 0 1,00 0 0 0
Serviços 0 0 0 0 0 1,00 0 0
Rios 0 0 0 0 0 0 1,00 0
Laz./Recr. 0 0 0 0 0 0 0 1,00
6.2.5.2 Prognósticos Não-Estacionários
Os mesmos modelos de regressão linear usados para as predições de curto prazo foram
usados para os prognósticos de médio prazo. Para o cenário otimista, o valor de X
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