Modelagem da dinâmica espacial como uma ... - mtc-m12:80 - Inpe

Em relação à análise de resíduos, quando o modelo está satisfatoriamente ajustado, os
resíduos padronizados (ver Seção 5.3.2.5) e os resíduos “estudantados” (ajustados a uma
distribuição “t”) devem estar no intervalo [-2,+2]. Para o presente modelo, esses valores
são –1,366; +1,353 e –1,675; +1,467 respectivamente para os resíduos padronizados e
estudantados. Gráficos dos resíduos padronizados versus a variável independente
(“pibind”) e versus o valor predito ajustado ^ Yi são vistos na FIGURA 6.33. Conforme a
Seção 5.3.2.5, esses gráficos não devem apresentar padrão de correlação algum.
Resíduos Padronizados
PIBIND Valor Predito Ajustado
FIGURA 6.33 – Análise de resíduos para o modelo “nu_ind”: Bauru, 2000-2004.
6.1.5.2.3 Modelo de Regressão Linear “Não-Urbano/Residencial para Uso de
Serviços (nu/res_serv)”
Da mesma forma que nos modelos “nu_res” e “nu_ind”, os testes para verificação de
independência das observações referentes à variável de saída Yi (“área de uso de
serviços – destarea”) mostraram aceitação parcial para a função de autocorrelação e
aceitação total para a função de autocorrelação parcial (FIGURA 6.34). As observações
relativas à área de uso de serviços ao longo do tempo foram consideradas como eventos
independentes pelas mesmas razões expostas na Seção 6.1.5.2.1.
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Resíduos Padronizados