Der Bologna-Prozess aus Sicht der Hochschulforschung

Seite 248 | Wirksamkeit von Anreiz- und Steuerungssystemen der Länder
ist allerdings nur möglich, wenn alle anderen relevanten Einflussfaktoren berücksichtigt und
somit ausgeschlossen werden können. Die angemessene Berücksichtigung aller
bedeutsamen Erklärungsmerkmale für die hochschulischen Leistungsprozesse stellt folglich
eine notwendige Bedingung für die Wirksamkeitsmessung dar.
Was Leistungen von Hochschulen sind, lässt sich schwer eingrenzen (z.B. Krempkow 2005,
2007, 2009; Frackmann 1997). Auch ist nicht jede Leistung systematisch oder mit
vertretbarem Aufwand statistisch messbar, z.B. gilt das für die Weiterbildungsaktivitäten der
Lehrenden. Solche Einschränkungen führen dazu, dass sich die Leistungsmessung an
quantifizierbaren Indikatoren orientiert. Hier wären beispielsweise Indikatoren zu
Absolvent(inn)en, Studierenden in Regelstudienzeit (RSZ), Promotionen, Drittmittel etc. zu
nennen. Da solche Indikatoren in vielen LOM-Modellen der Länder auftauchen, können sie
für diese Untersuchung als hinreichend für die Beobachtung hochschulischer Leistungen
erachtet werden und bilden somit die abhängigen Variablen in den folgenden
Regressionsmodellen.
Der methodische Ansatz der Regressionsmodelle ist, dass zunächst ein Basismodell
entwickelt wird, das einen möglichst hohen Anteil der Varianz der abhängigen Variablen
erklärt. Das Basismodell soll in der Lage sein, die meisten Leistungs- bzw. Effizienzunterschiede
zu erklären. Darunter zählen Erklärungsmerkmale wie Größe, Hochschulart,
Fachdisziplin, Bundesland, Personal- und Sachmittelausstattung und Zeittrend. Im zweiten
Schritt wird das Basismodell um die gewählten Anreizinstrumente ergänzt und erneut
geschätzt. In dem gewählten multivariaten Modell sind also bereits die wichtigsten
Erklärungsmerkmale berücksichtigt, sodass die Aufnahme der Anreizmerkmale nur zur
Erklärung der restlichen Varianz des jeweiligen Indikators beiträgt. Betrachtet werden hier
nur monetäre Anreize, d.h. Instrumente mit direktem Einfluss auf die Höhe der verfügbaren
Finanzmittel der Hochschulen.
3.3.2. Ergebnisse
Die nachfolgenden Ausführungen beruhen auf ersten Ergebnissen des Projekts QualitAS-
Lehre zum Zeitpunkt Ende 2010. Aus Gründen der Übersichtlichkeit werden die zahlreichen
Modellschätzungen in eine kompakte Darstellung überführt.
Die abhängigen Variablen werden nach den beiden Aufgabenbereichen Lehre und
Forschung differenziert, wobei die Zuordnung der Indikatoren auf Grundlage der LOM-
Modelle der Länder erfolgte. 8 Die Modelle weisen einen hohen statistischen Bestimmtheitsgrad
aus, was sich in den meisten Fällen in einem R²>0,7 ausdrückt, häufig sogar R²>0,9. 9
Nachdem grundsätzliche Erklärungsmuster für die untersuchten Indikatoren durch das
Basismodell identifiziert sind, wird nachfolgend nur auf Ergebnisse für einzelne Anreiz- und
Steuerungssysteme sowie Teilkomponenten der LOM eingegangen. Letztere sind in
Abbildung 2 zuerst aufgeführt, Merkmale zu Globalhaushalt, Studiengebühren und
hochschulinterne LOM-Verfahren befinden sich darunter.
Betrachtet man das Merkmal „Anteil der LOM an den Gesamtzuweisungen an die
Hochschulen“, so lässt sich beobachten, dass Forschungsindikatoren überwiegend positiv
8 Analog sollte die Verwendung der Begriffe Lehr- und Forschungsindikatoren im Text nicht missverstanden
werden, sondern sie dienen vor allem der sprachlichen Erleichterung der Interpretation.
9 Lediglich das Modell für die weiblichen Professuren wies mit R²=0,4 einen vergleichsweise niedrigen Wert auf.