Beweis Wir zeigen zuerst mit vollständiger Induktion, dassd k gn∑dt (τ) = (D k ik ...D i1 f)(x+τh)h i1 ·...·h ik . (10.20)i 1 ,...,i k =1Für k = 1 haben wir dies bereits im Beweis von Satz 10.18 getan. Aus derKettenregel folgt nämlichdgdt (τ) = df(x 1 +th 1 ,...,x n +th n )(τ) = ∂f dx 1dt ∂x 1 dt= ∂f h 1 +...+ ∂f n∑h n =∂x 1 ∂x n=n∑(D i1 f)(x+τh)h i1 .i 1 =1i 1 =1∂f∂x i1(x+τh)h i1∂f dx n+...+∂x n dtNehmen wir an, dass (10.20) für ein k −1 ≥ 1 richtig ist, so folgt analogd k gdt (τ) = d ( n∑(D k ik−1 ...D i1 f)(x+th)h i1 ...h ik−1)(τ)dt==i 1 ,...,i k−1 =1n∑ (D iki k =1n∑i 1 ,...,i k =1n∑i 1 ,...,i k−1 =1(D ik−1 ...D i1 f)(x+τh)h i1 ...h ik−1)h ik(D ik ...D i1 f)(x+τh)h i1 ...h ik .Damitist(10.20)gezeigt.Wirüberlegenunsnun,dassdierechteSeitevon(10.20)gleich der rechten Seite von (10.19) ist. Grundidee ist, dass es nach dem Satz vonSchwarz auf die Reihenfolge der partiellen Ableitungen nicht ankommt und wirdaher die partiellen Ableitungen umsortieren können. Kommt unter den Indizesi 1 ,...,i k die Zahl 1 genau α 1 –mal vor, die Zahl 2 genau α 2 –mal, ..., und dieZahl n genau α n –mal, so ergibt die Umsortierung und Zusammenfassung gleicherAbleitungen(D ik ...D i1 f)(x+τh)h i1 ...h ik = (D α 11 ...D αnn f)(x+τh)h α 11 ...h αnn .k!Da es geradeα 1 !...α n!= k! k–Tupel (iα! 1 ,...,i k ) gibt, in denen die Zahl j genauα j –mal vorkommt (beachten Sie: α 1 +...+α n = k), giltd k gn∑dt (τ) = (D k ik ...D i1 f)(x+τh)h i1 ...h iki 1 ,...,i k= ∑ k!α! (Dα 11 ...Dn αnf)(x+τh)h α 11 ...h αnn|α|=k= ∑ k!α! (Dα f)(x+τh)h α .|α|=k197
Satz 10.21 (Taylor) Sei U ⊆ R n offen, f : U → R (k+1)–mal stetig partielldifferenzierbar, und sei x+th ∈ U für alle t ∈ [0,1]. Dann gibt es ein τ ∈ (0,1)so, dass∑ 1f(x+h) =α! (Dα f)(x)h α + ∑ (D α f)(x+τh)h α .α!|α|≤k|α|=k+1} {{ } } {{ }Taylorpolynom der Ordnung k RestgliedBeispiel Wir bestimmen das Taylorpolynom der Ordnung 2 der Funktion f :R 2 → R, (x 1 ,x 2 ) ↦→ e x2 1 +cosx 2im Punkt x = (0,0). Dieses ist gleichf(0) + (D 1 f)(0)h 1 +(D 2 f)(0)h 2 + 1 2 (D2 1f)(0)h 2 1+ 1 2 (D2 2f)(0)h 2 2 +(D 1 D 2 f)(0)h 1 h 2 ,und wir bestimmen die partiellen Ableitungen von f bis zur 2. Ordnung:(D 1 f)(x 1 ,x 2 ) = 2x 1 e x2 1 +cosx 2=⇒ (D 1 f)(0) = 0.(D 2 f)(x 1 ,x 2 ) = −sinx 2 e x2 1 +cosx 2=⇒ (D 2 f)(0) = 0.(D 2 1f)(x 1 ,x 2 ) = (2+4x 2 1)e x2 1 +cosx 2=⇒ (D 2 1f)(0) = 2e.(D 2 2f)(x 1 ,x 2 ) = (−cosx 2 +sin 2 x 2 )e x2 1 +cosx 2=⇒ (D 2 2f)(0) = −e.(D 1 D 2 f)(x 1 ,x 2 ) = −2x 1 sinx 2 e x2 1 +cosx 2=⇒ (D 1 D 2 f)(0) = 0.Das gesuchte Taylorpolynom ist also(h 1 ,h 2 ) ↦→ e+eh 2 1 − e 2 h2 2.Beweis von Satz 10.21 Die Funktion g : [0,1] → R,t ↦→ f(x + th) ist nachSatz 10.20 (k+1)–mal stetig differenzierbar. Der Satz von Taylor für Funktioneneiner Veränderlichen behauptet die Existenz eines τ ∈ (0,1) so, dassf(x+h) = g(1) =k∑m=0g (m) (0)m!+ g(k+1) (τ)(k +1)! .Wieder nach Satz 10.20 istg (m) (0)m!= ∑|α|=m(D α f)(x)α!h αsowieg (k+1) (τ)(k +1)!= ∑|α|=k+1(D α f)(x+τh)α!h α ,woraus die Behauptung folgt.198
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Vorlesung Analysis IISS 2013Steffen
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den Punkt ˆx und noch unendlich vi
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Sei Z eine gemeinsame Verfeinerung
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DastetigeFunktionenaufkompaktenMeng
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Man kann leicht zeigen, dass jede d
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8.5 Eigenschaften des Riemann-Integ
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Satz 8.25 (Mittelwertsatz der Integ
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∫• sinhxdx = coshx+C,∫coshxdx
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Beispiel 2∫∫ ∫lnxdx = 1·lnxd
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Rücksubstitution t = tan x 2 liefe
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heißt das Riemann-Integral von f
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Dann ist H ⊆ ⋃ k I k (die Inter
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so existieren alle iterierten Integ
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00000000000001111111111111000000000
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Im Fall A ∩ B ≠ ∅ schreiben w
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RG(ˆf)1110001110001110001111100011
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13.5 Inhalt von OrdinatenmengenNach
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wobei ϕ 1 ,ϕ 2 stetige Funktionen
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DasIntegralsin 2 tcostln 1+cost kan
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12(x 4 ,y 4 )0000000001111111110000
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D Beispiele: Transformation auf Pol
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Folgerung 13.37 Ist T ein Rechteck
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Diese Determinante ist stets negati
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lautet die Rangbedingung (14.1)in a
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Definition 14.2 a) Seien D,E offen
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vQ iF∆v i000 1100 1100 1100 11∆
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Definition 14.6 Durch F : D → R 3
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14.3 Die Divergenz eines Vektorfeld
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Oberfläche). Die genauen Vorausset
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wir wegen divH = ∂H 3∂x 3∫∫
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Anmerkung 3Satz14.8undFolgerung14.9
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während auf der rechten Seite von
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∂FV∆Y i V(Yi )Wir zerlegen das
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wobei wir in der dritten Zeile die
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(Man beachte, dass F(∂D) nicht mi
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14.7.3 ProduktregelnDie Vektorfelde