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278 CAPÍTULO 12 Probabilidad<br />

tado dado en una serie de experimentos, esto es, la probabilidad del evento. Por ejemplo,<br />

imaginemos el lanzamiento de una moneda cuatro veces. ¿Cuál es la probabilidad de que<br />

se observen al menos dos caras? Todos los resultados posibles de esta serie de experimentos<br />

se muestran en la Figura 12.1. De los 16 potenciales resultados, 11 tienen al menos dos<br />

caras. Por tanto, la probabilidad de obtener al menos dos caras después de lanzar una moneda<br />

cuatro veces es 11/16, esto es, el número de resultados de interés dividido por el número<br />

total de resultados.<br />

Sea el espacio muestral asociado a una variable particular S, con S = {s 1<br />

, s 2<br />

, … , s N<br />

}, y<br />

sea P E<br />

la probabilidad de que el resultado de un evento de interés sea E. Finalmente, hay j<br />

valores en S correspondientes al resultado de interés. Si las probabilidades de observar cualquier<br />

valor individual son idénticas, entonces P E<br />

viene dada por<br />

j<br />

P<br />

E = 1<br />

N + 1<br />

N + + 1<br />

...<br />

N<br />

= N<br />

(12.3)<br />

Esta expresión establece que la probabilidad de que se dé el resultado del evento de interés<br />

es igual a la suma de las probabilidades de cada valor individual en el espacio muestral correspondiente<br />

al resultado deseado. Alternativamente, si hay N valores en el espacio muestral,<br />

y E de estos valores corresponden al evento de interés, entonces<br />

P<br />

E =<br />

E<br />

N<br />

(12.4)<br />

PROBLEMA EJEMPLO 12.2<br />

¿Cuál es la probabilidad de seleccionar un corazón en una baraja estándar de 52 cartas?<br />

Solución<br />

En una baraja de cartas estándar, cada serie tiene 13 cartas y hay cuatro series en<br />

total (corazones, picas, tréboles y diamantes). El espacio muestral consta de 52<br />

cartas, de las cuales 13 corresponden al evento de interés (selección de un corazón).<br />

Por tanto,<br />

E<br />

P<br />

E = N<br />

= 13<br />

52<br />

= 1<br />

4<br />

12.2.1 El principio enumerador fundamental<br />

En los ejemplos precedentes, el número de resultados que un evento dado puede presentar<br />

se determina contando. Esta aproximación es razonable cuando se trata con pocos experimentos,<br />

pero ¿qué ocurre si lanzamos una moneda 50 veces y estamos interesados en la probabilidad<br />

de que salga cara 20 veces de los 50 lanzamientos? Claramente, escribir todos los<br />

posibles resultados y contarlos es un proceso largo y tedioso.<br />

Un método más eficiente con el que determinar el número de disposiciones se ilustra<br />

en el siguiente ejemplo. Imagínese que es el instructor de una clase que consta de 30 estu-<br />

FIGURA 12.1<br />

Resultados posibles tras lanzar una<br />

moneda cuatro veces. El gris oscuro<br />

significa cara y el gris claro significa<br />

cruz.

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