fábio palácio de azevedo fundamentos epistemológicos da teoria da ...

(eqüiprobabilidade dos elementos de um repertório), só excepcionalmenteencontravam aplicação.Em Nyquist e Hartley a quantidade de informação dependia apenasda “potência” (número de elementos ‘n’) do repertório, e era dada pelologaritmo de ‘n’. Sua sintaxe reduzia-se, com isso, a uma simplescombinatória. Esse raramente é o caso encontrado nas linguagensnaturais ou mesmo artificiais, nas quais não só os elementos lingüísticosnão são eqüiprováveis, como também não são independentes entre si (háentre os signos dependências seqüenciais de cunho lógico).Para dar conta das insuficiências da teoria de Nyquist e Hartley,Shannon generalizou suas hipóteses para casos de não-eqüiprobabilidade,utilizando para isso o instrumental matemático da Ciência Estatística.Por que definir um conceito estatístico de informação? Porque “osistema deverá ser projetado de modo a operar com qualquer das possíveisseleções a serem efetuadas, e não unicamente com aquela que foiescolhida, posto que isto é desconhecido quando projetamos o sistema”(SHANNON, 1975: p. 33). Diz ainda SHANNON a respeito:Se uma fonte pode produzir apenas uma pré-determinada mensagem ...nenhum canal se faz necessário. Por exemplo, uma máquina decomputação pode ser ajustada para calcular os dígitos sucessivos donúmero π. Nenhum canal é necessário para “transmitir” esse resultado deum local a outro. Poderíamos apenas construir uma segunda máquina ...(1975: p. 66)Assim, a informação de um evento Ai é, na teoria estatística dainformação, fornecida por sua probabilidade P(i). As relações entreinformação e probabilidade ficam explicitadas através das seguintespropriedades:a) A única variável que determina a informação de um eventoelementar é sua probabilidade: IA(i) = F(Pi);b) Um acontecimento necessário possui informação nula: F(1) = 0.Em decorrência disso, a informação associada a uma tautologia ésempre zero.__10__