fábio palácio de azevedo fundamentos epistemológicos da teoria da ...

escolhendo ao acaso as n4 seqüências transmitidas (uma escolha feita deacordo com um padrão planejado pode ser mais eficiente para diminuir oruído que uma escolha ao acaso), e então interpretando cada uma das n3diferentes seqüências recebidas que podem surgir de qualquer seqüênciaparticular transmitida S(i) como tendo o significado de S(i).Portanto, fazendo m suficientemente grande é possível transmitirn4 = . 2 -η .m = . 2 (h(j) – hi(j) - η ).mdiferentes possíveis mensagens com porcentagem de errosinversamente proporcional ao tamanho de m. Para esse número n4 demensagens, a taxa média de informação lingüística será de H(j) – Hi(j) =h(j) – hi(j), aproximadamente, pois -η é constante de redundância, a qualterá um valor baixo no caso em que m for suficientemente grande.Chegamos portanto à conclusão, originalmente derivada porSHANNON, de que através de codificação formal eficiente um canalruidoso pode transmitir informação lingüística à taxa média de h(j) – hi(j)bits/símbolo, com percentagem tendencialmente pequena de erros (APUDGOLDMAN, 1953: p. 58).Ao observarmos esse teorema, podemos dele depreender que:a) Essa taxa é toda a informação lingüística média que o canal podetransmitir em qualquer caso, eb) Que a confiabilidade da transmissão de informação pode sermelhorada sem a diminuição da taxa média de transmissão, masàs custas de um tempo maior de demora na recepção e daredução da capacidade média de manipulação da mensagem noemissor, devido ao aumento da redundânciaNo caso de precisarmos transmitir informação a uma taxa médiamaior que h(j) - hi(j), ou seja, no caso de precisarmos comprimirinformação, podemos expressar isso com η positivo (lembremos mais umavez que η é constante de redundância) na equaçãon4 = A .2 (h(j) - hi(j)+η ).m__52__