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fábio palácio de azevedo fundamentos epistemológicos da teoria da ...

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simétrico. Nele há apenas 2 símbolos. Esse tipo <strong>de</strong> canal simplifica asfunções <strong>de</strong> informação, pois, nele:a) ruído e equívoco são iguais;b) o equívoco in<strong>de</strong>pen<strong>de</strong> <strong>da</strong>s freqüências relativas <strong>de</strong> entra<strong>da</strong>. Ouseja: Hi(j) = Hj(i)= -{p Log p + (1-p) Log (1-p)}.Nessa função, equívoco e ruído alcançam o valor máximo quando aprobabili<strong>da</strong><strong>de</strong> <strong>de</strong> erro é <strong>de</strong> 50%. Nesse caso, H(j) fica inalterável, mas Hi(j)sobe para 1 bit por símbolo, o que dá o valor surpreen<strong>de</strong>nte <strong>de</strong> H(j) – Hi(j)= 0. Por que a informação média transmiti<strong>da</strong> é neste caso igual a zero?Porque nesse exemplo nenhuma informação média foi transmiti<strong>da</strong>,pois uma percentagem igual <strong>de</strong> símbolos recebidos corretamente po<strong>de</strong> serobti<strong>da</strong> jogando-se uma moe<strong>da</strong>. Explicando melhor: como todos ossímbolos tem igual chance <strong>de</strong> estarem certos ou errados, na<strong>da</strong> chegou aoreceptor que ele já não tivesse como saber a priori.Por outro lado, no mesmo exemplo se a porcentagem <strong>de</strong> erro é <strong>de</strong>100%, H(j) permanece inalterado e Hi(j) cai para zero. A informação médiaé, assim, <strong>de</strong> 1 bit/símbolo. Isso ocorre porque, em só havendo 2 símbolos,po<strong>de</strong>mos conhecer com certeza o símbolo transmitido a partir do recebido,pois há possibili<strong>da</strong><strong>de</strong> 1 <strong>de</strong> que ele seja trocado na transmissão. Essefenômeno é chamado “distorção”.Um dos mais importantes problemas na transmissão por um canalruidoso é o <strong>da</strong> confiabili<strong>da</strong><strong>de</strong>. Confiabili<strong>da</strong><strong>de</strong> é a medi<strong>da</strong> <strong>da</strong> precisão <strong>de</strong>uma transmissão. Conseguir razões ótimas <strong>de</strong> transmissão é um dos maiscomplexos problemas <strong>de</strong> engenharia <strong>de</strong> re<strong>de</strong>s, pois o ruído não éin<strong>de</strong>pen<strong>de</strong>nte do sinal, mas uma função qualquer <strong>da</strong> potência P do sinal.O aumento <strong>da</strong> confiabili<strong>da</strong><strong>de</strong> correspon<strong>de</strong> ao processo <strong>de</strong> redução doruído. A Teoria <strong>da</strong> Informação fornece métodos <strong>de</strong> análise quantitativa dosprocessos <strong>de</strong> redução do ruído. Hoje já há métodos avançados, como oschamados “padrões planejados <strong>de</strong> redundância”, <strong>de</strong>ntre outros.Da equação <strong>da</strong> informação média por mensagem H(j) – Hi(j) <strong>de</strong>riva oresultado notável segundo o qual, através <strong>da</strong> codificação formal – que po<strong>de</strong>contudo envolver um longo tempo <strong>de</strong> espera – é possível reduzir aproporção <strong>de</strong> sinais-ruído em uma mensagem ao limite. Esse método__49__

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