26.10.2014 Views

Noter til E6 - dirac

Noter til E6 - dirac

Noter til E6 - dirac

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

12 Den statistiske model<br />

Tabel 2.4 Antal dødsfald som følge af hestespark i den prøjsiske armé.<br />

antal dødsfald y<br />

0<br />

1<br />

2<br />

3<br />

4<br />

antal regiment-år med y dødsfald<br />

109<br />

65<br />

22<br />

3<br />

1<br />

200<br />

<strong>til</strong>fældigheder der har afgjort om et givet regiment i et givet år nu fik 0 eller 1<br />

eller 2 osv. døde som følge af hestespark. Set fra en passende stor »flyvehøjde«<br />

kan man måske godt finde på at antage at dødsfaldene indtræffer uafhængigt<br />

af hinanden og med samme intensitet året igennem, således at betingelsene for<br />

en Poissonfordelingsmodel er <strong>til</strong> stede.<br />

Vi vil derfor forsøge os med den statistiske model der siger at de 200 observationer<br />

y 1, y 2, . . . , y 200 er observationer af indbyrdes uafhængige identisk<br />

stokastiske variable Y 1, Y 2, . . . , Y 200 der er Poissonfordelte med parameter µ.<br />

⊲ [Eksemplet fortsætter i eksempel 3.4 side 25.]<br />

Ligefordeling på et interval<br />

Dette eksempel har så vidt vides ikke den store praktiske anvendelse,<br />

men det kan være nyttigt for at afprøve teorien.<br />

Antag at x 1 , x 2 , . . . , x n er observationer af indbyrdes uafhængige identisk<br />

fordelte stokastiske variable X 1 , X 2 , . . . , X n som er ligefordelte på intervallet<br />

] 0 ; θ [ hvor θ > 0 er den ukendte parameter. Tæthedsfunktionen<br />

for X i er<br />

f(x, θ) =<br />

{ 1/θ når x < θ<br />

0 ellers,<br />

så modelfunktionen er<br />

f(x 1 , x 2 , . . . , x n , θ) =<br />

{ 1/θ<br />

n<br />

når x max < θ<br />

0 ellers.<br />

Her er x max = max{x 1 , x 2 , . . . , x n }.<br />

⊲ [Læs fortsættelsen side 25.]<br />

Enstikprøveproblemet i normalfordelingen<br />

Man har observationer y 1 , y 2 , . . . , y n af uafhængige identisk normalfordelte<br />

stokastiske variable med middelværdi µ og varians σ 2 . Modelfunk-

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!