der zugang zur medizinischen versorgung von menschen ohne ...

• Darstellung der Ergebnisse und GrafikenIn zahlreichen Grafiken, die Anteile oder Häufigkeiten darstellen, wird der beobachtete Prozentsatz durch einen vollenBalken dargestellt und sein Wert in der Grafik angezeigt. Er enthält außerdem einen Strich, der die prozentualeStandardabweichung (statistisches Zuverlässigkeitsintervall 95 % oder „IC 95 %“) des beobachteten Wertes anzeigt. Beidiesem Zuverlässigkeitsintervall liegt die Wahrscheinlichkeit, dass es den Wert des realen Prozentsatzes enthält, den manzu schätzen versucht, bei 95 % (für den Fall, wo diese Schätzung auf einer Stichprobe beruht, die zufällig gemachtwurde). Da die befragten Personen an den Orten, wo die Umfrage durchgeführt wurde, zufällig ausgewählt wurden,quantifiziert dieses Zuverlässigkeitsintervall in gewisser Weise die Unsicherheit des Wertes, der in den befragtenBevölkerungsgruppen beobachtet wurde (je niedriger die Anzahl der befragten Personen, desto höher die Unsicherheitund desto breiter das Zuverlässigkeitsintervall von 95 %).Werden zwei oder mehrere Ergebnisse einfach untereinander verglichen (Prozentsätze, Anteile, Durchschnittswerte),wird häufig angezeigt, dass sie „signifikant unterschiedlich“ sind, bzw. dass sie es nicht sind. Es handelt sich dabei umeine sprachliche Abkürzung für die Formulierung: „von einem statistischen Standpunkt aus betrachtet wesentlichunterschiedlich“. Dies bedeutet, dass der beobachtete Unterschied so groß ist, dass es sehr unwahrscheinlich ist, dass ereinzig dem Zufall zuzuschreiben ist. Die Irrtumswahrscheinlichkeit (gekennzeichnet als „p“) wird gelegentlich angezeigt;sie misst die Wahrscheinlichkeit, mit der der beobachtete Unterschied auf einen Zufall zurückzuführen ist (ist sie größerals 0,05, ist der Unterschied per se und wie allgemein anerkannt, nicht signifikant) 27 .Es kann außerdem vorkommen, dass in einigen die Summe in Prozent dargestellten Tabellen nicht immer gleich 100 ist,da die Zahlen auf- bzw. abgerundet wurden.In einigen Fällen wurden „multivariate“ Analysen durchgeführt. Es handelt sich um Analysen, die mit multiplenlogistischen Modellen durchgeführt wurden und anhand derer der Zusammenhang zwischen einem Merkmal (zumBeispiel das Geschlecht) und einem Ereignis (zum Beispiel der Gesundheitszustand) unter gleichzeitigerBerücksichtigung anderer Merkmale (zum Beispiel das Alter, die Lebensumstände etc.) ermittelt werden soll. DerStellenwert dieses Zusammenhangs wird in Odds Ratio (OR) ausgedrückt. Dieser stellt das statistisch erhöhte oderverminderte Risiko in Verbindung mit verschiedenen Werten des betreffenden Merkmals (wobei einer dieser Werteunbedingt als Referenz genommen werden muss 28) unter sonst gleichen Bedingungen in Bezug auf die anderenberücksichtigten Merkmale dar. Der OR enthält wiederum auch ein Zuverlässigkeitsintervall von 95 %. Enthält diesesZuverlässigkeitsintervall den Wert 1 (also Risikogleichheit), ist die beobachtete Verbindung von einem statistischenStandpunkt aus gesehen nicht von Bedeutung.27. Dieser Wert p stellt die Wahrscheinlichkeit dar, dass ein so großer Unterscheid besteht (oder sogar noch extremer), als der, der in dem Fall beobachtet wird, in dem es inWirklichkeit keinen Unterschied gäbe. Zum Beispiel: Ist der Anteil der alleinstehenden Personen signifikant unterschiedlich zwischen Männer und Frauen mit p = 0,01,bedeutet dies, dass wenn dieser Anteil in der Realität bei beiden Geschlechtern identisch ist, das Risiko, einen so großen Unterschied wie der, der in unserer Stichprobebeobachtet wurde, gleich 1 % ist.28. Diese Referenz kann einen Sinn haben (wenn man beispielsweise das Risiko einschätzen will, das mit dem Vorhandensein eines Faktors zusammenhängt, ist die gewählteReferenz naturgemäß das Nichtvorhandensein des Faktors) oder rein konventionell sein. Ist der untersuchte Faktor das Land, in dem die Umfrage durchgeführt wurde (ummultivariate Vergleiche der in den Ländern festgestellten Ergebnisse zu machen), haben wir in diesem Bericht (absolut willkürlich) Schweden als Referenzland gewählt, um alleanderen Länder gegeneinander und gegenüber Schweden einzustufen. Selbstverständlich hätte man ganz gleich welches andere Referenzland nehmen können; dies ändertnicht die relative Einstufung der Länder zueinander.Bericht des European Observatory – Médecins du Monde 43