40 Jahre Informatik in München - Fakultät für Informatik - TUM

Forschungsgebiete des Lehrstuhls
Selbstorganisierende Informationsverarbeitung im Grid
Information und Informationsverarbeitung gehören mittlerweile zu den
wichtigsten Faktoren wirtschaftlichen und wissenschaftlichen Erfolges. Ein
entscheidender zukünftiger Erfolgsfaktor ist dabei die Fähigkeit, Information
über Organisationsgrenzen hinweg effektiv und zuverlässig verarbeiten zu
können, um dadurch dynamische Verbünde zeitnah etablieren zu können. Man
denke in diesem Zusammenhang insbesondere an virtuelle Unternehmen, die
aus dem temporären Zusammenschluss eigenständiger Unternehmen zu einer
übergeordneten Organisation gebildet werden, um verteilte Wertschöpfungsketten
zu gestalten. Ein weiteres
wichtiges Anwendungsgebiet der
Verteilte
Anfragebearbeitung
P2P
Overlay-
Netzwerke
Mulit
Query-
Optimierung
Selbstorganisations-
Techniken
Selbst-
Organisierende
Informationsverarbeitung
Im Grid
Monitoring
QoS
Monitoring
Adaptive
Infrastruktur
Dynamische
Reoptimierung
Grid Services/
Web Services
Datenstrom-
Management
dezentralen, verteilten Informationsverarbeitung
stellen e-
Science-Föderationen dar, in
denen Wissenschaftler
verteilt gespeicherte oder
generierte Daten (z.B. aus
Sensoren, Messstationen,
Teleskopen, etc.) im Grid
verarbeiten und verknüpfen
wollen, um daraus
umfassendere neue Erkenntnisse
zu gewinnen.
Der Lehrstuhl verfolgt mehrere Projekte,
die wichtige Aspekte zur selbstorganisierenden
Informationsverarbeitung im Grid behandeln. Aus Anwendungssicht stehen
die verteilte Anfragebearbeitung, das Datenstrom-Management und
Workflows aus Web/Grid-Services im Vordergrund der Betrachtung. In
betrieblichen service-orientierten Architekturen ist die Selbstadministration
der Software/Hardware-Infrastruktur eine wichtige Voraussetzung, um die
Informationsverarbeitung in einem Unternehmens-Grid (enterprise grid)
effizient und fehlertolerant zu gewährleisten. Den Benutzern werden in
Service Level Agreements (SLAs) bestimmte Quality of Service-Garantien
zugesichert, deren Erfüllung kontinuierlich überwacht wird. Unsere adaptive
Service-Plattform wird auf der Grundlage eines auf Fuzzy Logik basierenden
Controllers automatisch administriert. Das Datenstrom-Management
verfolgen wir sowohl im Bereich der Unternehmenssteuerung unter dem
Aspekt der umfassenden Überwachung von RFID-basierten Logistikketten als
auch im Bereich e-Science. Dort arbeiten wir an einer Grid-basierten
Infrastruktur für die Bereitstellung, Subskription und Auswertung von XMLbasierten
Datenströmen, wie sie z.B. von Sensoren oder Simulationen
geliefert werden. Neben der Optimierung und der automatischen Kontrolle
und Steuerung verteilter Informationsverarbeitungsprozesse, arbeiten wir
unter dem Begriff „Security Engineering“ an Datenschutzmethoden zur
flexiblen Autorisierung service-orientierter Datenbankanwendungen.
301