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40 Jahre Informatik in München - Fakultät für Informatik - TUM

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Forschungsgebiete der Professur<br />

Me<strong>in</strong>e Forschungs<strong>in</strong>teressen liegen <strong>in</strong> künstlicher Intelligenz und<br />

ihre Anwendbarkeit auf sensorausgestattete <strong>in</strong>telligente Computersysteme,<br />

die <strong>in</strong> unsere Alltagsumgebungen e<strong>in</strong>gebettet s<strong>in</strong>d.<br />

Diese Computersysteme bekommen e<strong>in</strong>en immer bedeutenderen<br />

Stellenwert. Die Anwendungsbereiche, die von der Forschungsgruppe<br />

Intelligente Autonome Systeme<br />

untersucht werden, reichen<br />

von <strong>in</strong>telligenten häuslichen<br />

Umgebungen, die die Gewohnheiten<br />

se<strong>in</strong>er Besitzer lernen und<br />

sich daran anpassen bis h<strong>in</strong> zu<br />

autonomen mobilen Robotern, die<br />

Aufgaben <strong>in</strong> Büroumgebungen<br />

erfüllen. Ferner erforschen wir<br />

Computersysteme, die Fußballspiele<br />

anschauen, diese analysieren und<br />

kommentieren, selbststeuernde flexible Fertigungsanlagen, die<br />

Modelle ihrer Fertigungsrout<strong>in</strong>en lernen und diese Modelle benutzen<br />

um Fertigungsabläufe zu optimieren und Teams von autonomen<br />

Robotern, die selbst Roboterfußball spielen.<br />

Im Rahmen dieser Anwendungsbereiche entwickelt me<strong>in</strong>e Forschungsarbeit<br />

verschiedene <strong>in</strong>formationsverarbeitende Mechanismen<br />

zur Wahrnehmung, zum automatischen<br />

Modellerwerb, zum Diagnostizieren<br />

und Planen, sowie zur<br />

kompetenten Ausführung dieser<br />

komplexen Aktivitäten. E<strong>in</strong>e wesentliche<br />

Voraussetzung bei der<br />

Realisierung von <strong>in</strong>telligenten <strong>in</strong>tegrierten<br />

Systemen ist, dass die<br />

Systeme <strong>in</strong> der Lage se<strong>in</strong> müssen,<br />

sachkundig zu handeln. Die Systeme<br />

müssen fähig se<strong>in</strong>, D<strong>in</strong>ge <strong>in</strong><br />

ihrer Umgebung zu erkennen und fähig se<strong>in</strong> die Aktivitäten ihrer<br />

Agenten zu verstehen ebenso wie ihre eigenen Aktivitäten zu bewältigen<br />

und diese umzusetzen.<br />

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