Noelia Cáceres Sánchez TESIS DOCTORAL - Universidad de Sevilla

Capítulo 4: INFERENCIA DE VOLÚMENES DE TRÁFICO MEDIANTE LA TELEFONÍA MÓVIL 81
Figura 4-9 muestra el CV conseguido para las distribuciones de llamadas realizadas en cada una
de las celdas bajo estudio, procedentes de datos cedidos por VODAFONE.
Coeficiente de Variación CV
5
4
3
2
1
0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
Tiempo (24 horas)
Figura 4-9: Coeficiente de Variación de la distribución de llamadas en diferentes celdas.
Desde el punto de vista práctico, interesa centrar el análisis en un rango horario donde las
curvas presenten valores bajos de CV. Esto ocurre dentro del intervalo 8:00–21:00 observando
la Figura 4-9, en la cual el valor de CV permanece en todo momento por debajo de 0.5. Fuera de
ese intervalo, los valores de CV alcanzados son bastante mayores que la unidad, indicando en
ese caso que la realización de llamadas posee una variabilidad mayor respecto de la media.
Entonces, se tomará como intervalo de observación la franja horaria entre las 8:00 y 21:00, en la
cual la realización de llamadas responde a un comportamiento, en cierto grado, homogéneo para
todas las celdas. Con ello se consigue que los modelos de predicción diseñados sean más
estables para cualquier periodo de tiempo comprendido en dicha franja.
Magnitud
1.5
1
0.5
x 104
2
24 horas
12 horas
8 horas
0
0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5
Frequencia (1/horas)
Figura 4-10: Densidad Espectral de Potencia de la distribución de llamadas en una celda.
Por otro lado, realizando un análisis de la actividad telefónica generada por usuarios de
teléfonos móviles, se aprecian ciertos ciclos de comportamiento relacionados con los patrones
de movilidad de los usuarios. Analizando la Densidad Espectral de Potencia de las llamadas
(Figura 4-10), para realizar un estudio en frecuencia, se observan 3 picos en torno a periodos de
C1
C2
C3
C4
C5
C6
C7
C8
C9
C10
C11
C12