Noelia Cáceres Sánchez TESIS DOCTORAL - Universidad de Sevilla

Capítulo 6: CONCLUSIONES Y LÍNEAS FUTURAS 159
estimación de parámetros de tráfico. Una solución sencilla es considerar válidas para extraer
datos de tráfico mediante telefonía móvil únicamente aquellas zonas alejadas de núcleos
urbanos o de áreas residenciales dado que en esos casos los usuarios serán los ocupantes de los
vehículos que circulan por vías como autovías, vías interurbanas o similares
Si se quisiera extraer información de tráfico mediante la telefonía en entornos urbanos,
considerando la grave influencia de la presencia de peatones o usuarios estáticos, se hace
indispensable una diferenciación entre éstos y los usuarios en movimiento. Los procedimientos
encargados de la identificación y filtrado de esos teléfonos no–válidos resultan ser una tarea
compleja pero necesaria en la estimación de la mayoría de parámetros de tráfico. Otros
parámetros, tales como velocidad o tiempos de viaje, no se ven tan afectados por estas
circunstancias puesto que los teléfonos estáticos son directamente filtrados debido al propio
carácter del evento usado: el handover.
Por tanto, la estimación de datos de tráfico basados en telefonía móvil debe combinarse con
otros procedimientos basados en velocidad u otros métodos capaces de implementar tal
diferenciación. En ese sentido, el IAGB (Institute for Applications of Geodesy to Engineering)
dentro del proyecto Do–iT desarrolló algoritmos para determinar y describir patrones de
movilidad mediante datos anónimos de telefonía móvil para la identificación del modo de
transporte que está utilizando el teléfono. (Wiltschko, 2006). En ellos se desarrollaron unas
funciones de análisis y modelos de predicción para estimar la cantidad de miembros en cada
clase o modo de transporte, logrando así distinguir entre clases “activas” o “no activas” (válidas
o no válidas). En consecuencia, se consiguió mayor precicisón que utilizando modelos de
estimación de verosimilitud, requiriendo la integración de horarios y rutas de líneas de
transporte público (autobuses, trenes, etc.) en los modelos. Por otra parte, es necesario resaltar
que la presencia de varios teléfonos móviles en un vehículo también perturba la estimación de
parámetros de tráfico. Por todo ello, es necesario indicar que los datos obtenidos de teléfonos
móviles deben ser calibrados con otros métodos de monitorización, como detectores o cámaras,
antes de usarlos como valor definitivo.
6.1.3 Estudio de mercado
Según lo expuesto anteriormente, los datos de movilidad origen–destino son una de las fuentes
de información más importantes requeridas con vista a la gestión de la red de infraestructura
terrestre y su planificación estratégica. En el capítulo anterior se ha planteado una nueva
alternativa para la obtención de esos datos de movilidad de una forma más rápida y precisa,
haciendo uso de volúmenes de tráfico inferidos de teléfonos móviles.