Noelia Cáceres Sánchez TESIS DOCTORAL - Universidad de Sevilla
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Capítulo 3: ESTADO DEL ARTE EN EL ÁMBITO DE LA ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS DE TRÁFICO<br />
MEDIANTE LA TELEFONÍA MÓVIL 59<br />
ello se obtiene una aproximación <strong>de</strong> la zona geográfica en la que se encuentra el teléfono, pero<br />
no la posición exacta. Por ello, existe un margen <strong>de</strong> error que <strong>de</strong>pen<strong>de</strong> <strong>de</strong>l radio <strong>de</strong> la celda. Este<br />
radio oscila entre los 100 m y 1 km en ciuda<strong>de</strong>s. En entornos rurales <strong>de</strong>pen<strong>de</strong> <strong>de</strong> la <strong>de</strong>nsidad <strong>de</strong><br />
las antenas, aunque suele oscilar entre 5 y 20 km. Ese margen <strong>de</strong> error empeora a medida que<br />
aumenta el nivel <strong>de</strong> agregación, por ejemplo, a nivel <strong>de</strong>l área <strong>de</strong> localización (agrupaciones <strong>de</strong><br />
celdas), que es el nivel <strong>de</strong> resolución con el que trabaja la red celular para gestionar terminales<br />
simplemente encendidos. El uso <strong>de</strong> resolución a nivel <strong>de</strong> LA implica que la zona geográfica en<br />
la que se pue<strong>de</strong> encontrar el teléfono es más extensa, dando lugar a una mayor incertidumbre.<br />
Esta resolución afecta al mapeado <strong>de</strong> teléfonos sobre vías existentes en la zona en la que se<br />
informe que se encuentra el terminal, lo cual pue<strong>de</strong> ser relevante para ciertos parámetros. Una<br />
<strong>de</strong> esas situaciones problemáticas se presenta con la existencia <strong>de</strong> múltiples vías <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> una<br />
celda para parámetros que usen handover (véase la Figura 3-16), don<strong>de</strong> las celdas implicadas en<br />
los handovers son las mismas para las dos posibles rutas. En tales situaciones no es posible<br />
<strong>de</strong>sagregar la velocidad o el tiempo <strong>de</strong> viaje estimado por ruta, ya que cada una tiene diferente<br />
longitud <strong>de</strong> sección <strong>de</strong> vía que recorre la celda. Sin embargo, esta situación no es tan relevante<br />
en otros casos como la medida <strong>de</strong> volúmenes. En ellos, la información <strong>de</strong> volúmenes <strong>de</strong> paso <strong>de</strong><br />
teléfonos móviles entre dos celdas proporciona información agregada <strong>de</strong> paso total por las dos<br />
vías. No obstante, cada método toma el nivel <strong>de</strong> agregación apropiado según la resolución<br />
requerida para la predicción <strong>de</strong>l parámetro. Incluso pue<strong>de</strong>n paliarse tales efectos mediante el uso<br />
<strong>de</strong> algoritmos <strong>de</strong> “map–matching” (Pyo et al., 2001, White et al., 2000) o completando la<br />
información disponible con otros <strong>de</strong> los muchos parámetros que se pue<strong>de</strong>n extraer <strong>de</strong> la red <strong>de</strong><br />
telefonía móvil para <strong>de</strong>terminar una posición más exacta <strong>de</strong>l terminal.<br />
Figura 3-16: Múltiples vías <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> una celda.<br />
Asimismo, hay diferencias en los requerimientos <strong>de</strong> calidad en las estimaciones <strong>de</strong> parámetros<br />
según los usos finales a los que estén <strong>de</strong>stinados. Por ejemplo, datos que puedan ser usados con<br />
el fin <strong>de</strong> informar al viajero probablemente sean menos exigentes que si se utilizarán para la<br />
<strong>de</strong>tección <strong>de</strong> inci<strong>de</strong>ntes o la gestión <strong>de</strong>l tráfico. Por ello, en casos <strong>de</strong> altos niveles <strong>de</strong> calidad, los