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Noelia Cáceres Sánchez TESIS DOCTORAL - Universidad de Sevilla

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Capítulo 5: APLICACIÓN A LA ESTIMACIÓN DE MATRICES ORIGEN-DESTINO 147<br />

<strong>de</strong> cada frontera. Sin embargo, no todas las fronteras existentes sobre una red pue<strong>de</strong>n ser usadas<br />

como válidas <strong>de</strong>bido a sus características. Esto implica la realización <strong>de</strong> un pre–procesado sobre<br />

el conjunto inicial <strong>de</strong> fronteras entre celdas para obtener el conjunto final <strong>de</strong> fronteras “válidas”<br />

usadas como observadas para el proceso <strong>de</strong> ajuste. En esta red, existen 412 fronteras observadas<br />

válidas con 1265 arcos implicados, don<strong>de</strong> el principal criterio seguido para su selección ha sido<br />

evitar posibles problemas <strong>de</strong>rivados <strong>de</strong> la existencia <strong>de</strong> peatones, <strong>de</strong>scartando fronteras en las<br />

que existiera algún arco con tráfico <strong>de</strong> peatones asociado.<br />

5.4.2.2 Resultados<br />

En este caso, se ha tomado un valor <strong>de</strong> W =10 3 – en torno al or<strong>de</strong>n <strong>de</strong>l valor inicial <strong>de</strong> la función<br />

objetivo (32) evaluada para este problema – junto con los criterios por <strong>de</strong>fecto <strong>de</strong> terminación<br />

<strong>de</strong> las asignaciones, que emplean un número alto <strong>de</strong> iteraciones por asignación (primer criterio a<br />

ser cumplido en todos los casos) − Nºiter=200, relative gap(%)=1, normalized gap(min)=1.<br />

Estos valores difieren <strong>de</strong> los tomados en la red <strong>de</strong> Sioux Falls, en especial en lo que respecta al<br />

número <strong>de</strong> iteraciones por asignación, <strong>de</strong>bido a que los niveles <strong>de</strong> congestión sobre la red <strong>de</strong><br />

Madrid son ciertamente más altos, <strong>de</strong> modo que las condiciones <strong>de</strong> equilibrio <strong>de</strong> usuario son<br />

más difíciles <strong>de</strong> obtener. En el problema <strong>de</strong> nivel superior (22), los valores <strong>de</strong> las cotas<br />

superiores e inferiores <strong>de</strong> las restricciones son iguales a las <strong>de</strong>l ensayo en la red <strong>de</strong> Sioux Falls.<br />

Volúmenes <strong>de</strong> frontera mo<strong>de</strong>lados<br />

antes <strong>de</strong>l ajuste (viajes)<br />

15000<br />

12500<br />

10000<br />

7500<br />

5000<br />

y = 0,9122x + 98,36<br />

R2 2500<br />

0<br />

= 0,5272<br />

0 2500 5000 7500 10000 12500 15000<br />

Volúmenes <strong>de</strong> frontera observados<br />

(viajes inferidos <strong>de</strong> datos <strong>de</strong> teléfonos)<br />

(a)<br />

Volúmenes <strong>de</strong> frontera mo<strong>de</strong>lados<br />

<strong>de</strong>spués <strong>de</strong>l ajuste (viajes)<br />

15000<br />

12500<br />

10000<br />

7500<br />

5000<br />

y = 0,9929x + 138,42<br />

R2 2500<br />

0<br />

= 0,7631<br />

0 2500 5000 7500 10000 12500 15000<br />

Volúmenes <strong>de</strong> frontera observados<br />

(viajes inferidos <strong>de</strong> datos <strong>de</strong> teléfonos)<br />

(b)<br />

Figura 5-5: Correlación entre los volúmenes observados en fronteras (grupos <strong>de</strong> arcos) y los<br />

mo<strong>de</strong>lados al asignar la matriz previa (a) y la matriz estimada (b).<br />

Como se ha comentado previamente, la metodología <strong>de</strong> ajuste atien<strong>de</strong> a dos criterios: i) que la<br />

matriz resultante reproduzca, al ser asignada a la red, los datos <strong>de</strong> los volúmenes agregados lo<br />

más fielmente posible; y ii) que la información contenida en la matriz O–D previa no se vea<br />

distorsionada en exceso durante el proceso <strong>de</strong> ajuste. Para evaluar la calidad <strong>de</strong>l ajuste en

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