Noelia Cáceres Sánchez TESIS DOCTORAL - Universidad de Sevilla
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Capítulo 5: APLICACIÓN A LA ESTIMACIÓN DE MATRICES ORIGEN-DESTINO 147<br />
<strong>de</strong> cada frontera. Sin embargo, no todas las fronteras existentes sobre una red pue<strong>de</strong>n ser usadas<br />
como válidas <strong>de</strong>bido a sus características. Esto implica la realización <strong>de</strong> un pre–procesado sobre<br />
el conjunto inicial <strong>de</strong> fronteras entre celdas para obtener el conjunto final <strong>de</strong> fronteras “válidas”<br />
usadas como observadas para el proceso <strong>de</strong> ajuste. En esta red, existen 412 fronteras observadas<br />
válidas con 1265 arcos implicados, don<strong>de</strong> el principal criterio seguido para su selección ha sido<br />
evitar posibles problemas <strong>de</strong>rivados <strong>de</strong> la existencia <strong>de</strong> peatones, <strong>de</strong>scartando fronteras en las<br />
que existiera algún arco con tráfico <strong>de</strong> peatones asociado.<br />
5.4.2.2 Resultados<br />
En este caso, se ha tomado un valor <strong>de</strong> W =10 3 – en torno al or<strong>de</strong>n <strong>de</strong>l valor inicial <strong>de</strong> la función<br />
objetivo (32) evaluada para este problema – junto con los criterios por <strong>de</strong>fecto <strong>de</strong> terminación<br />
<strong>de</strong> las asignaciones, que emplean un número alto <strong>de</strong> iteraciones por asignación (primer criterio a<br />
ser cumplido en todos los casos) − Nºiter=200, relative gap(%)=1, normalized gap(min)=1.<br />
Estos valores difieren <strong>de</strong> los tomados en la red <strong>de</strong> Sioux Falls, en especial en lo que respecta al<br />
número <strong>de</strong> iteraciones por asignación, <strong>de</strong>bido a que los niveles <strong>de</strong> congestión sobre la red <strong>de</strong><br />
Madrid son ciertamente más altos, <strong>de</strong> modo que las condiciones <strong>de</strong> equilibrio <strong>de</strong> usuario son<br />
más difíciles <strong>de</strong> obtener. En el problema <strong>de</strong> nivel superior (22), los valores <strong>de</strong> las cotas<br />
superiores e inferiores <strong>de</strong> las restricciones son iguales a las <strong>de</strong>l ensayo en la red <strong>de</strong> Sioux Falls.<br />
Volúmenes <strong>de</strong> frontera mo<strong>de</strong>lados<br />
antes <strong>de</strong>l ajuste (viajes)<br />
15000<br />
12500<br />
10000<br />
7500<br />
5000<br />
y = 0,9122x + 98,36<br />
R2 2500<br />
0<br />
= 0,5272<br />
0 2500 5000 7500 10000 12500 15000<br />
Volúmenes <strong>de</strong> frontera observados<br />
(viajes inferidos <strong>de</strong> datos <strong>de</strong> teléfonos)<br />
(a)<br />
Volúmenes <strong>de</strong> frontera mo<strong>de</strong>lados<br />
<strong>de</strong>spués <strong>de</strong>l ajuste (viajes)<br />
15000<br />
12500<br />
10000<br />
7500<br />
5000<br />
y = 0,9929x + 138,42<br />
R2 2500<br />
0<br />
= 0,7631<br />
0 2500 5000 7500 10000 12500 15000<br />
Volúmenes <strong>de</strong> frontera observados<br />
(viajes inferidos <strong>de</strong> datos <strong>de</strong> teléfonos)<br />
(b)<br />
Figura 5-5: Correlación entre los volúmenes observados en fronteras (grupos <strong>de</strong> arcos) y los<br />
mo<strong>de</strong>lados al asignar la matriz previa (a) y la matriz estimada (b).<br />
Como se ha comentado previamente, la metodología <strong>de</strong> ajuste atien<strong>de</strong> a dos criterios: i) que la<br />
matriz resultante reproduzca, al ser asignada a la red, los datos <strong>de</strong> los volúmenes agregados lo<br />
más fielmente posible; y ii) que la información contenida en la matriz O–D previa no se vea<br />
distorsionada en exceso durante el proceso <strong>de</strong> ajuste. Para evaluar la calidad <strong>de</strong>l ajuste en