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Noelia Cáceres Sánchez TESIS DOCTORAL - Universidad de Sevilla

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6 ESTIMACIÓN DE MATRICES DE MOVILIDAD MEDIANTE DATOS DE TELEFONÍA MÓVIL<br />

a. Una metodología para la inferencia <strong>de</strong> volúmenes (aforos) en <strong>de</strong>terminadas zonas <strong>de</strong> la<br />

red utilizando información <strong>de</strong> terminales móviles anónimos a bordo <strong>de</strong> vehículos.<br />

Para la captación <strong>de</strong> aforos en <strong>de</strong>terminados puntos <strong>de</strong> la red, los datos <strong>de</strong> móviles<br />

proporcionarían flujos mediante la <strong>de</strong>terminación <strong>de</strong>l número <strong>de</strong> móviles que atraviesan<br />

los arcos que se <strong>de</strong>sean monitorizar y serían transformados, usando métodos estadísticos<br />

<strong>de</strong> estimación oportunos, a su equivalente en número <strong>de</strong> vehículos.<br />

b. Un algoritmo <strong>de</strong> estimación y ajuste para la actualización <strong>de</strong> una matriz <strong>de</strong> movilidad<br />

mediante esos volúmenes inferidos <strong>de</strong> teléfonos móviles.<br />

Conocida una matriz <strong>de</strong> movilidad ya obsoleta, <strong>de</strong>nominada matriz previa, ésta se<br />

ajustaría utilizando técnicas <strong>de</strong> estimación, mediante volúmenes observados en un<br />

conjunto <strong>de</strong> arcos, adaptadas a los requerimientos que exige utilizar información<br />

<strong>de</strong>rivada <strong>de</strong> teléfonos móviles. Con este nuevo algoritmo, en lugar <strong>de</strong> utilizar los<br />

tradicionales aforos, se utilizarían los volúmenes <strong>de</strong>rivados <strong>de</strong> los teléfonos móviles que<br />

pasan <strong>de</strong> una celda a otra, transformados en su equivalente en vehículos. Como ya se<br />

explica en capítulos posteriores, típicamente una frontera entre celdas compren<strong>de</strong> varios<br />

arcos, <strong>de</strong> modo que el paso <strong>de</strong> terminales proporciona volúmenes agregados <strong>de</strong>l grupo<br />

<strong>de</strong> arcos que cruzan la frontera. No obstante, la información <strong>de</strong> los aforos <strong>de</strong>rivados <strong>de</strong><br />

teléfonos móviles podría ser complementada con la <strong>de</strong> aforos tradicionales (espiras,<br />

cámaras <strong>de</strong> ví<strong>de</strong>o, etc.), dado que éstos son un caso especial en la que la frontera es<br />

cruzada por un único arco, dotando al algoritmo <strong>de</strong> mayor versatilidad.<br />

Una vez que las matrices <strong>de</strong> movilidad O–D se han inferido mediante el algoritmo<br />

citado en el punto prece<strong>de</strong>nte, éstas se asignarían al mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> red existente <strong>de</strong> la región<br />

bajo estudio. Los resultados proporcionados mediante este proceso <strong>de</strong> asignación serían<br />

los flujos <strong>de</strong> tráfico en cada uno <strong>de</strong> los arcos <strong>de</strong> la red.<br />

1.4 ANTECEDENTES<br />

La i<strong>de</strong>a <strong>de</strong> la utilización <strong>de</strong> móviles para monitorizar las condiciones <strong>de</strong>l tráfico rodado no es<br />

nueva. La aparición <strong>de</strong> legislaciones en diferentes países que exigieron precisión en la<br />

localización <strong>de</strong> llamadas <strong>de</strong> emergencias (E–112, Europa 2002/22/EC) propició una exhaustiva<br />

investigación sobre nuevas técnicas que mejoraran los datos <strong>de</strong> posición proporcionados por los<br />

operadores. Como consecuencia <strong>de</strong> estos trabajos, surgieron nuevas aplicaciones relacionadas<br />

con la información <strong>de</strong> posición (LBS), muchas <strong>de</strong> ellas enfocadas al sector <strong>de</strong>l Transporte. Esta

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