Noelia Cáceres Sánchez TESIS DOCTORAL - Universidad de Sevilla

96 ESTIMACIÓN DE MATRICES DE MOVILIDAD MEDIANTE DATOS DE TELEFONÍA MÓVIL
Cabe destacar que ambos factores de intensidad fv (ti) y gll (ti), obtenidos empíricamente con
datos observados, se pueden considerar válidos durante un cierto tiempo (p.ej: 5 meses), debido
a que las características de la muestra son más o menos estables. No obstante, sería aconsejable
realizar un calibrado de ambos factores periódicamente, a fin de actualizarlos con posibles
cambios de tendencia asociados a los usuarios de la vía.
Factor intensidad de llamadas g ll ( t i )
1.8
1.6
1.4
1.2
1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
8h-9h 9h-10h 10h-11h 11h-12h 12h-13h 13h-14h 14h-15h 15h-16h 16h-17h 17h-18h 18h-19h 19h-20h 20h-21h
Intervalo horario t
i
Figura 4-17: Factor de intensidad del paso de vehículos según el intervalo horario ti.
■ Definición del modelo
Los anteriores factores de intensidad fv (ti) y gll (ti) constituyen la base principal en la definición
de los nuevos modelos para proporcionar una predicción del número de vehículos que
atraviesan una frontera k en función del número de llamadas en movilidad observadas nll mov(ti,
k). Es importante resaltar que, a pesar de que esas llamadas en movilidad observadas están
asociadas a un punto kilométrico o frontera k, la forma funcional de los modelos no tiene en
cuenta esta dependencia y tratará las observaciones de cada frontera del mismo modo.
Así pues, se proponen varios modelos, con diferente número de parámetros, para encontrar la
forma funcional que mejor se ajuste al fenómeno. En todos ellos, la variable dependiente es
y(ti,), el número de vehículos que cruzan una frontera en un intervalo horario ti.
� �
� Modelo 1: yˆ 1(
ti) �a� fv ( ti) � gll ( ti)
� �
� Modelo 2: yˆ 2(
ti) �( a�b�xt ( i )) � fv ( ti) �gll ( ti), donde xt ( i ) � nll mov ( ti, k)
� Modelo 3:
2
� �
yˆ 3(
ti) �( a�b�x( ti) �c�x ( ti)) � fv ( ti) �gll ( ti), donde x( ti) � nll mov( ti, k)
El modelo 1, con 3 parámetros {a, α, β}, carece de información sobre el número de llamadas en
movilidad observadas. Se ha propuesto para estudiar la importancia del uso de las llamadas en
movilidad en la predicción del volumen de paso de vehículos. El modelo 2, con 4 parámetros