Noelia Cáceres Sánchez TESIS DOCTORAL - Universidad de Sevilla

Capítulo 4: INFERENCIA DE VOLÚMENES DE TRÁFICO MEDIANTE LA TELEFONÍA MÓVIL 85
Lógicamente es imposible predecir con total exactitud, por lo que los resultados obtenidos por
los modelos contendrán ciertos errores de predicción. En este sentido, es importante indicar que
no todo el histórico será utilizado para el proceso de estimación de parámetros, ya que una parte
del histórico, denominada conjunto de validación, estará reservada para ser utilizada con
posterioridad en la evaluación de las predicciones realizadas, no participando en el ajuste. Por lo
general, se reserva una tercera o cuarta parte de los datos disponibles para validar los resultados.
El resto del histórico se utilizará para realizar los ajustes y recibe el nombre de conjunto de
entrenamiento.
En la notación de los modelos que a continuación se van a formular se empleará el índice i para
designar el intervalo horario, d para el día observado, y k para el punto kilométrico o frontera.
4.3.5.2 Modelo basado en la probabilidad de llamada y probabilidad de handover
Se va a plantear un modelo de predicción basado en el fenómeno físico asociado a las llamadas
en movilidad (Figura 4-1). Para definirlo se ha considerado que un teléfono móvil ha efectuado
una llamada en movilidad cuando el usuario o bien ha realizado una llamada en cada una de las
dos celdas que componen la frontera en un pequeño intervalo de tiempo (suceso M), o bien
realiza una llamada en su celda origen con la suficiente duración como para que se efectúe el
handover (suceso L).
Es importante destacar que, aunque el suceso M exige la realización de dos llamadas, sólo se
contabiliza como una única llamada en movilidad dado que el concepto de movilidad se asocia
únicamente al terminal desde el cual se han realizado las dos llamadas, necesarias para la
detección de movimiento.
A la vista de estas situaciones, parece lógico que las observaciones de llamadas en movilidad
estén afectadas por el hecho de que las llamadas se realicen en periodos de tiempo donde sea
más o menos probable realizarlas. Además, en el caso de handovers, la duración de las llamadas
también afectará a esas observaciones ya que, cuanto mayor sea la duración de una llamada,
más probable será que se inicie un handover si el teléfono está en movimiento. Por ello, la
dependencia temporal del comportamiento de los usuarios al realizar llamadas, puesta de
manifiesto al comprobar como el número total de llamadas y su duración media varían a lo largo
del día (apartado 4.3.3), debe ser considerada a la hora de diseñar un modelo que permita
estimar el número de vehículos conocido un número de llamadas en movilidad.
Para la formulación de un modelo teórico que represente con fidelidad la relación entre el
número de llamadas en movilidad y el de vehículos, se plantea una expresión que modele cada
una de las situaciones anteriormente citadas haciendo uso de parámetros característicos de las