Noelia Cáceres Sánchez TESIS DOCTORAL - Universidad de Sevilla

112 ESTIMACIÓN DE MATRICES DE MOVILIDAD MEDIANTE DATOS DE TELEFONÍA MÓVIL
[veh]
[veh]
900
800
700
600
500
ID Frontera 11
400
8h-9h 9h-10h 10h-11h 11h-12h 12h-13h 13h-14h 14h-15h 15h-16h 16h-17h 17h-18h 18h-19h 19h-20h 20h-21h
Intervalo horario ti 2500
2000
1500
1000
ID Frontera 12
500
8h-9h 9h-10h 10h-11h 11h-12h 12h-13h 13h-14h 14h-15h 15h-16h 16h-17h 17h-18h 18h-19h 19h-20h 20h-21h
Intervalo horario ti y reales y2 =(a+b·x)·f �
v
·gll
� y3 =(a+b·x+c·x 2 )·f �
v
·gll
� y6 = f (x,ti ,k))
Figura 4-35: Volúmenes de vehículos observados y estimados con modelos 2, 3 y 6 que cruzan la
frontera 11 y la frontera 12 en cada periodo horario.
4.3.7 Conclusiones
En este Capítulo se ha presentado una metodología para estimar volúmenes de vehículos que
cruzan una frontera entre celdas en función de datos de una red de telefonía móvil. Tras discutir
la información necesaria para este objetivo, se han desarrollado seis modelos para inferir dichos
volúmenes empleando las llamadas en movilidad generadas en cada periodo horario, junto con
otra información asociada a las características de esas llamadas, tales como intensidad horaria
de llamadas, duración, o incluso las características de las vías que cruzan la frontera. Los
modelos formulados han sido los siguientes:
� �
� Modelo 1: yˆ 1(
ti) �a� fv ( ti) � gll ( ti)
.
� �
� Modelo 2: yˆ 2(
ti) �[ a�b�xt ( i )] � fv ( ti) �gll ( ti), donde xt ( i ) � nll mov ( ti, k)
.
� Modelo 3:
2 � �
yˆ 3(
ti) [ a b x( ti) c x ( ti)] fv ( ti) gll ( ti), donde x( ti) nll mov( ti, k)
� � � � � � � � .
� Modelo 4: yˆ 4(
ti) �a�b�xt ( i), donde xt ( i) � nll mov( ti, k)
.
� Modelo 5:
2
yˆ 5(
ti) a b x( ti) c x ( ti), donde x( ti) nll mov( ti, k)
� � � � � � .