Noelia Cáceres Sánchez TESIS DOCTORAL - Universidad de Sevilla

14 ESTIMACIÓN DE MATRICES DE MOVILIDAD MEDIANTE DATOS DE TELEFONÍA MÓVIL
En el Capítulo 3 se revisa el Estado–del–Arte, procediéndose a presentar los conocimientos
actuales sobre la estimación de parámetros de tráfico mediante el uso de información procedente
de los sistemas de telefonía móvil.
El Capítulo 4 está dedicado a desarrollar una metodología para la inferencia de volúmenes de
tráfico de vehículos mediante el flujo de teléfonos móviles que atraviesan una determinada
zona. En el capítulo se lleva a cabo una revisión de los procedimientos actuales de obtención de
volúmenes en arcos, enfocando el problema al caso del nivel de precisión disponible de los
sistemas de telefonía móvil. Para el desarrollo de la metodología, se propone el uso de modelos
matemáticos que permita expresar en forma cuantitativa relaciones de dependencia de vehículos
y teléfonos móviles de modo que puedan ser usados con fines predictivos. En particular, se
pretende que los modelos planteados proporcionen medidas admisibles de volúmenes de
vehículos sin necesidad de instalar una estación de aforo sobre la zona. El capítulo se completa
con un ensayo numérico sobre diferentes fronteras entre celdas en el que se evalúa el
rendimiento de los modelos propuestos mediante un análisis comparativo entre ellos,
contrastando los volúmenes estimados con medidas proporcionadas por estaciones de aforo
ubicadas en puntos próximos a dichas fronteras, y seleccionando aquellos modelos que mejor
balance alcancen entre todos los criterios evaluados.
Para completar el estudio propuesto para esta Tesis, en el Capítulo 5 se aborda el problema de
estimación de matrices Origen-Destino mediante un algoritmo cuya principal novedad es el uso
de datos de volúmenes agregados sobre grupos de arcos como sería la información inferida
mediante la telefonía móvil. En este capítulo se propone una metodología de ajuste de una
matriz previa mediante un modelo de estructura binivel empleando la adaptación a nivel de
grupos de arcos de un algoritmo robusto y eficiente que trabaja a nivel clásico de volumen de
arco. La elección de dicho algoritmo como fundamento reside en la importancia de dos criterios
tomados a la hora de emprender la resolución del problema: i) que la matriz resultante
reproduzca, al ser asignada a la red, los datos de volúmenes agregados lo más fielmente posible
y ii) que la información contenida en la matriz O–D previa no se vea distorsionada en exceso
durante el ajuste, puesto que una distorsión excesiva de dicha información invalida cualquier
esfuerzo presupuestario y humano dedicado a tareas de encuestación. Para analizar la
consistencia y eficiencia del algoritmo desarrollado se completa el capítulo con un estudio
numérico sobre dos redes: una de pequeña escala pero muy conocida en los estudios de
transporte, la red de Sioux Falls. Y otra que se correspondería con la red de la Comunidad de
Madrid, para la cual también se dispone de datos de aforos tradicionales (a nivel de arco), de