Noelia Cáceres Sánchez TESIS DOCTORAL - Universidad de Sevilla

Capítulo 5: APLICACIÓN A LA ESTIMACIÓN DE MATRICES ORIGEN-DESTINO 143
en la misma frontera. En este sentido, el error relativo absoluto medio alcanzado por los
modelos de prediccion seleccionados en el Capítulo 4 durante la validación numérica
empleando volúmenes observados por estaciones de aforo se situó en torno al 20%. Bajo esta
condición, finalmente, los volúmenes observados de frontera son obtenidos multiplicando el
volumen agregado de cada frontera anteriormente explicado por un coeficiente aleatorio entre
0.8 y 1.2. Este rango es usado para introducir una distorsión en el volumen de frontera
observado a fin de simular la discrepancia entre volúmenes inferidos de datos de teléfonos
móviles y volúmenes reales de vehículos que realmente circularon.
5.4.1.2 Resultados
El objetivo de este apartado es presentar los resultados de este primer ensayo realizado para
verificar la consistencia y eficiencia del algoritmo desarrollado. Para este caso se ha tomado un
valor de W =10 junto con unos criterios de terminación de asignaciones para el código
comercial usado (EMME/2) basados en un número medio de iteraciones por asignación para
alcanzar las condiciones de equilibrio de usuario − Nºiter=20, relative gap (%)=0.5, normalized
gap (min)=0.5. Para más detalles sobre estos criterios de terminación de la etapa de asignación
(número de iteraciones, rgap, ngap) y otros, consultar las referencias EMME/2 (1998),
MINUTP (1993), TRANSCAD (2006), y TRIPS (1990).
Para el problema de nivel superior (22), los valores de las cotas superiores e inferiores, {uij, lij}
en el caso de cada viaje o par O–D, serán +25% y −25% de
generados { O
i
−15% de
u , O
l i }, +15% y −15% de O � � T
D � � T
(0) (0)
j i�I ij
(0) (0)
i j�J ij
(0)
T ij respectivamente; para viajes
; para viajes atraídos { D
j
u , D
l }, +15% y
; y para viajes totales {u,l}, +10% y 0% de T T
� � �
(0) (0)
i�I j�J ij
aprecia que estos valores de cotas están expresados en términos del estimado inicial para que,
tras normalizar, se obtengan cotas relativas. Estos valores limitarán la distorsión experimentada
por la matriz O–D previa.
Para presentar los resultados más significativos se utiliza tanto formato numérico como gráfico.
La Figura 5-2a muestra los volúmenes de frontera (o agregados por grupos de arcos que cruzan
cada frontera) obtenidos al asignar la matriz O–D previa a la red de Sioux Falls frente a los
volúmenes observados en dichas fronteras. Estos últimos procederían de datos de movilidad
derivados de conteos de teléfonos cruzando fronteras entre celdas colindantes. La Figura 5-2b
corresponde a la representación de los volúmenes de frontera obtenidos por asignación de la
matriz estimada usando el método propuesto frente a los observados derivados de paso de
teléfonos por el mismo conjunto de fronteras. Esta figura muestra una buena correlación entre
j
. Se