Noelia Cáceres Sánchez TESIS DOCTORAL - Universidad de Sevilla

4 ESTIMACIÓN DE MATRICES DE MOVILIDAD MEDIANTE DATOS DE TELEFONÍA MÓVIL
De las tres aproximaciones anteriores, la primera de ellas, que utiliza resultados de la teoría de
muestras, es la que proporciona los resultados más fiables. Sin embargo, llevar a cabo una
encuesta amplia y detallada, que permita elaborar matrices O–D completas, resulta ser un
proceso costoso, desde el punto de vista económico y social (las encuestas a vehículos sobre el
viario son altamente distorsionantes, consumen mucho tiempo y dan lugar a resultados con
ciertos sesgos).
La segunda de ellas aplica modelos sintéticos, de demanda de viajes, al sistema de transporte
actual para obtener estimaciones de los flujos origen–destino. Estos modelos pueden ser
calibrados específicamente para el área de estudio o transferidos desde áreas similares.
La tercera alternativa es la más profusamente utilizada en las últimas décadas y ha dado lugar a
innumerables contribuciones desde el trabajo pionero de Low (1972). La metodología en la que
se basa exige, como prerrequisito, un conjunto de aforos que recogen conteos de tráfico
(volúmenes observados) y una matriz O–D previa (obtenida de algún estudio cronológicamente
anterior o de una encuestación básica que predefina la estructura de la matriz final a obtener).
Los aforos de tráfico es un tipo de información que se recoge de forma automática en un
conjunto de puntos asociados a arcos del viario y, por consiguiente, se encuentran disponibles
en áreas urbanas a muy bajo coste. De aquí que esta última alternativa presenta las ventajas
económicas de eliminar encuestas, las manipulaciones de datos, los chequeos y las validaciones
en gran medida. Sin embargo, presenta la desventaja de depender de la infraestructura de
detectores (aforos) existente.
El problema de ajustar una matriz de viajes O–D, a partir de mediciones de aforos en una red de
tráfico y de una matriz O–D desactualizada, ha suscitado un gran interés en los últimos años.
Esto es debido, fundamentalmente, a que la información se puede obtener más rápida y
económicamente que la obtenida tradicionalmente mediante la realización de encuestas. Es en
este contexto donde se va a centrar esta Tesis, pero introduciendo una novedad respecto a los
volúmenes observados. En lugar de los tradicionales conteos de tráfico realizados por los aforos,
se utilizarán como volúmenes observados datos de movilidad derivados de la telefonía móvil.
Esto implicará el desarrollo de modelos de inferencia de volúmenes de tráfico mediante datos de
teléfonos así como algoritmos de ajuste adaptados a las características de esos volúmenes.
1.3 OBJETIVOS
Como ya se ha comentado en líneas anteriores, la obtención de datos de una forma precisa y
rápida es una de las principales preocupaciones para la planificación y gestión del tráfico. Entre