Noelia Cáceres Sánchez TESIS DOCTORAL - Universidad de Sevilla

160 ESTIMACIÓN DE MATRICES DE MOVILIDAD MEDIANTE DATOS DE TELEFONÍA MÓVIL
Es obvio que las nuevas tecnologías deben ser aprovechadas para introducir mejoras en la
sociedad actual. Y qué mejor beneficio que hacer frente a los dos problemas fundamentales de
tráfico: la saturación y la seguridad. La saturación en las carreteras, especialmente aguda en las
zonas urbanas y en las grandes ciudades, provocan molestias a los conductores, con los
consiguientes efectos negativos sobre el medio ambiente. Por otro lado, para los conductores y
otros usuarios de la carretera, unos sistemas que permitan reforzar la seguridad en términos de
tiempo de respuesta constituyen la primera preocupación. De manera que unos sistemas de
información de tráfico que permitan hacer predicciones de movilidad de usuarios según el
historial de movimientos de fechas anteriores darían un paso adelante para solventar estos
problemas. Este apartado analiza la aplicabilidad y rentabilidad de herramientas basadas en
telefonía móvil, haciendo énfasis en los campos de interés de esta Tesis: volúmenes de tráfico y
matrices de movilidad.
6.1.3.1 Aplicabilidad
Una herramienta de ajuste de matrices mediante volúmenes derivados de teléfonos móviles
confiere un gran potencial práctico al proceso. No obstante, la información derivada de la
telefonía permite obtener un amplio abanico de productos relacionados con datos de tráfico, los
cuales pueden ser proporcionados a administraciones públicas, consultoras de transporte, otras
compañías de telecomunicaciones, compañías de logística u otras organizaciones relacionadas
con vehículos.
Principalmente, la metodología expuesta para estimación de matrices de movilidad está
enfocada a un uso por parte de la Administración. Es ella la encargada de optimizar el uso de la
infraestructura terrestre desde el punto de vista del usuario (en su utilización diaria) así como
desde el punto de vista de las inversiones a realizar para la adecuación de estas infraestructuras a
las necesidades previstas y pronosticadas en escenarios futuros. Con técnicas tradicionales, los
datos de movilidad obtenidos resultan en ocasiones poco fiables. Por ello, las cuantiosas
inversiones que realiza para afrontar sus objetivos pueden verse justificadas al obtener unas
matrices O–D ajustadas con datos reales y actuales procedentes de telefonía celular. Estos datos
de telefonía, dado su extendido uso en la sociedad española actual con una cuota de penetración
de 110.8% (CMT, Enero 2009) y teniendo Vodafone una cuota de mercado por clientes del
31.2% (CMT, Enero 2009), representan a una muestra significativa de la población,
contribuyendo con ello a la mejora de los estudios de movilidad.
No obstante, sus resultados beneficiarán no sólo a la Administración, sino a usuarios del sistema
de transporte (tanto privado como público) y a la sociedad en su conjunto. La Tabla 6-1 muestra