Noelia Cáceres Sánchez TESIS DOCTORAL - Universidad de Sevilla

Capítulo 4: INFERENCIA DE VOLÚMENES DE TRÁFICO MEDIANTE LA TELEFONÍA MÓVIL 113
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Los modelos 1, 2, 3, 4 y 5 no establecen diferenciación en sus predicciones según la frontera
monitorizada, de modo que la principal variable de entrada al modelo, x(ti), es el número de
llamadas en movilidad detectadas en una frontera k cualquiera, x(ti) = nll mov(ti, k). En cambio, el
modelo 6 sí que posee una dependencia espacial, estableciendo una diferenciación según la
frontera monitorizada. Así pues, las variables de entrada al modelo son las llamadas en
movilidad en una determinada frontera, x(ti, k) = nll mov(ti, k), junto a otro tipo de información
relacionada con características de las llamadas y de la propia frontera.
El ajuste de los parámetros de los modelos definidos se ha llevado a cabo buscando la
minimización de la suma del valor absoluto del error relativo entre valores observados y
modelados. El Capítulo se ha completado con un estudio numérico en el que se contrastan los
modelos y se comparan entre sí en base a una serie de criterios. Dada la variedad de modelos,
estos criterios de comparación contemplan indicadores tales como las clásicas medidas de error
(medio, absoluto y relativo), percentiles del error relativo absoluto, o correlaciones (lineal y por
rango) entre volúmenes reales y predicciones, además de un análisis gráfico de resultados.
También se han empleado el criterio de información de Akaike y el criterio de información
bayesiano como medidas de contraste para evaluar la forma funcional en la selección de los
mejores modelos.
Tras el estudio de comparación y contraste se extraen una serie de conclusiones, destacando que
aquellos modelos que incluyen en su forma funcional tanto información de llamadas en
movilidad como sobre variabilidad horaria de llamadas realizadas y/o de vehículos circulando,
alcanzan predicciones más exactas que el resto. Tal es el caso de los modelos 2, 3 y 6.
En base a los criterios estudiados, se puede afirmar que los modelos 1, 4 y 5 son los que peores
prestaciones consiguen. En lo que respecta al modelo 1, esto se refleja en el hecho de que el
modelo depende exclusivamente de los factores de variabilidad horaria de intensidad de
llamadas y de vehículos circulando, independientes de la frontera. La información del número
de llamadas en movilidad realizadas no interviene en el modelo, perdiéndose entonces la
información respecto a un cierto orden de magnitud del paso por la frontera en cuestión.
Respecto a los modelos 4 y 5 ocurre algo similar pero en este caso, aunque su forma funcional sí
que depende de las llamadas en movilidad realizadas en cada frontera en cuestión, carece de
información sobre variabilidad horaria. Ya se razonó en apartados anteriores que el intervalo
horario es un aspecto importante a la hora de realizar las predicciones. De ahí que sus