Noelia Cáceres Sánchez TESIS DOCTORAL - Universidad de Sevilla

162 ESTIMACIÓN DE MATRICES DE MOVILIDAD MEDIANTE DATOS DE TELEFONÍA MÓVIL
sistema de información de tráfico, el cual resultaría muy llamativo para la Administración, que
se encarga de realizar las inversiones para mejorar la gestión y planificación de la red.
El coste medio de una encuesta (encuesta+procesado) para estimar matrices O–D oscila
alrededor de los 30 €. Para ajustar las matrices O-D de modo apropiado, estas encuestas deben
efectuarse sobre una muestra representativa de la población; por ello, su coste resulta muy
elevado. A ello se le une el coste temporal, debido a que el tratamiento de los datos de las
encuestas supone un largo proceso. Por ello estas encuestas suelen actualizarse con los datos
recogidos por los tradicionales aforos. El emplear información derivada de la telefonía para
actualizar o, incluso, generar estas matrices sería una alternativa de especial interés para la
Administración puesto que se conseguirían revolucionar los estudios de movilidad desde el
punto de vista de coste (utilizaría la infraestructura existente de telefonía celular), fiabilidad (son
datos de movilidad reales) y temporal, pudiendo dar respuesta inmediata a los problemas
derivados de ella.
6.1.3.3 Valor Añadido para la Sociedad de la Información
Como ya se ha comentado, una matriz O-D obtenida de una forma automática y, en cierto
modo, inmediata supondría una auténtica revolución en los estudios de movilidad encargados
por la Administración. Junto a ello, podría dar también una respuesta inmediata a los problemas
derivados de la movilidad, permitiendo abordar temas a los que hasta ahora ha dedicado pocos
recursos, como la movilidad en fin de semana, movilidad motivo ocio, movilidad a pie, etc.
Asimismo, este sistema de información puede solventar otros problemas derivados del
incremento de tráfico experimentado en la mayoría de las áreas metropolitanas de los países
desarrollados como la saturación, la seguridad y la escasez de nuevos servicios. Por ello, sector
público y privado deben trabajar de manera conjunta para introducir estas herramientas de
automatización, fomentando la integración de las nuevas tecnologías en nuestra vida cotidiana.
Adicionalmente, este tipo de desarrollo en I+D+i aportaría un retorno proveniente de la imagen
social que se generaría en la colaboración operador–organismo público para la incorporación de
nuevas tecnologías en la mejora de la planificación de la movilidad mecanizada.
6.2 LÍNEAS FUTURAS
Tras la realización de esta Tesis, y teniendo en cuenta el “Estado–del–Arte” y el “Estado–de–la–
Práctica” en el momento de su terminación, así como las conclusiones anteriormente expuestas,
el siguiente párrafo presenta unas sugerencias para posibles futuras líneas de investigación: