Noelia Cáceres Sánchez TESIS DOCTORAL - Universidad de Sevilla

Capítulo 3: ESTADO DEL ARTE EN EL ÁMBITO DE LA ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS DE TRÁFICO
MEDIANTE LA TELEFONÍA MÓVIL 51
cual se identificaron las zonas donde existía el típico solapamiento de cobertura entre celdas
(zonas handover). Los tiempos de viaje fueron obtenidos mediante el análisis de la señalización
enviada al ejecutar el traspaso de una llamada entre dos “zonas handover” contiguas. Sin
embargo, esta alternativa presenta como dificultad añadida problemas en el emparejamiento de
zonas handover con la red viaria debido al tamaño que poseen. Solventar esta problemática
requiere la utilización de algoritmos avanzados de “map–matching” como los desarrollados por
Estimotion Ltd. (ITIS Inc.), cuya tecnología patentada se encarga de la medición y predicción
de tiempos de viaje en tramos de carretera con alta calidad y en tiempo real.
Utilizando la citada tecnología de Estimotion, Bar–Gera (2007) estudió las velocidades y
tiempos proporcionados utilizando el evento de handover. El sistema recibía observaciones
procedentes de handovers ejecutados por teléfonos existentes en la zona estudiada y
almacenaba, para cada handover, el instante de tiempo junto con el identificador de celda
asociado a las antenas de antes y después de la ejecución de dicho handover. El sistema era
capaz de calcular el área donde era más probable que el terminal estuviera localizado cuando
ejecutó el handover (zonas handover), con una probabilidad de acierto del 85%. La dimensión
típica de esas zonas handover estaba en torno a 300–1000m, de ahí la complejidad de emparejar
esas zonas con secciones de la red viaria. Esta tecnología de análisis consideraba la posibilidad
de que las observaciones realmente no estuvieran relacionadas con vehículos desplazándose por
la vía designada sino por otras próximas a ella, lo cual es frecuente en entornos urbanos.
Finalmente, el sistema generaba estimaciones válidas de tiempos de viaje (en torno al 63%) para
las secciones analizadas durante el periodo de observación (10:00–20:00), empleando una
muestra cuyo tamaño está en torno al 1–3% del tráfico total. Los tiempos de viaje eran
convertidos a velocidades medias de sección aplicando simplemente el ratio de longitud
correspondiente a dicha sección.
Para probar la validez de las estimaciones, las medidas basadas en teléfonos móviles fueron
comparadas con otras obtenidas con detectores y coches flotantes. Los resultados mostraron una
buena correlación entre todas las medidas, donde sólo 4 valores atípicos fueron excluidos de la
muestra al obtener medidas (con coches flotantes) considerablemente mayores que las del resto
(con detectores y teléfonos móviles). La Figura 3-9 compara los tiempos de viaje obtenidos con
los detectores, coches flotantes (Floating Car Data, FCD) y mediante teléfonos móviles,
observándose una buena correspondencia entre los tres tipos de medidas. Según la figura, existe
una leve desviación, en torno a 1 minuto, entre los tiempos de viaje estimados con datos de
telefonía móvil y los procedentes de detectores, especialmente en situaciones de no-congestión.