17.01.2013 Views

Noelia Cáceres Sánchez TESIS DOCTORAL - Universidad de Sevilla

Noelia Cáceres Sánchez TESIS DOCTORAL - Universidad de Sevilla

Noelia Cáceres Sánchez TESIS DOCTORAL - Universidad de Sevilla

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

74 ESTIMACIÓN DE MATRICES DE MOVILIDAD MEDIANTE DATOS DE TELEFONÍA MÓVIL<br />

patrones <strong>de</strong> llamadas para usuarios en movimiento y estáticos. Esto conlleva que el tráfico<br />

telefónico en re<strong>de</strong>s móviles <strong>de</strong>penda tanto <strong>de</strong>l tiempo como <strong>de</strong>l espacio, siendo esa <strong>de</strong>pen<strong>de</strong>ncia<br />

espacial mucho más variable que en re<strong>de</strong>s fijas.<br />

Atendiendo a un contexto <strong>de</strong> movilidad <strong>de</strong> vehículos, un modo <strong>de</strong> abordar este análisis<br />

<strong>de</strong>scriptivo es cuantificar la comodidad a la hora <strong>de</strong> efectuar llamadas. Las llamadas se pue<strong>de</strong>n<br />

dividir en dos categorías: aquellas que son recibidas por el usuario, <strong>de</strong>nominadas llamadas<br />

entrantes, y las que son realizadas por ese usuario, <strong>de</strong>nominadas llamadas salientes.<br />

Lógicamente, un parámetro para evaluar la citada comodidad será la tasa <strong>de</strong> llamadas salientes.<br />

Destacar que cada llamada entrante tiene su origen en una saliente <strong>de</strong> otro usuario, por ello sólo<br />

se van a consi<strong>de</strong>rar las llamadas salientes <strong>de</strong> cada usuario al analizar el tráfico telefónico <strong>de</strong> red.<br />

La duración <strong>de</strong> una llamada también será otro parámetro característico a estudiar. Ambos<br />

parámetros están fuertemente afectados por la movilidad <strong>de</strong> los usuarios (estáticos, peatones u<br />

ocupantes <strong>de</strong> vehículos), ya que ésta condiciona la realización <strong>de</strong> llamadas. Por ejemplo, un<br />

conductor normalmente iniciará un número <strong>de</strong> llamadas menor comparado con un usuario<br />

ubicado en su trabajo; respecto a la duración, los pasajeros <strong>de</strong> vehículos harán llamadas más<br />

largas en comparación con las realizadas por conductores.<br />

La Figura 4-3 muestra la intensidad <strong>de</strong>l tráfico telefónico, representada en términos <strong>de</strong> número<br />

<strong>de</strong> llamadas realizadas, en una celda Zk a lo largo <strong>de</strong> un día laboral típico. Para sistemas <strong>de</strong><br />

telefonía móvil, los picos suelen producirse entre las 10:00 y 12:00 <strong>de</strong>bido a la actividad<br />

comercial y laboral <strong>de</strong> los usuarios, mostrando un segundo pico entre 18:00 y 20:00 <strong>de</strong>bido al<br />

fin <strong>de</strong> la jornada laboral.<br />

Tráfico Telefónico [llamadas]<br />

400<br />

300<br />

200<br />

100<br />

0<br />

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23<br />

Tiempo (24 horas)<br />

Figura 4-3: Tráfico telefónico (número <strong>de</strong> llamadas por hora) durante un día en una celda.<br />

Cabe señalar que la intensidad <strong>de</strong> tráfico telefónico pue<strong>de</strong> variar <strong>de</strong> un día a otro, semanalmente,<br />

o incluso según el periodo <strong>de</strong>l año (verano, Semana Santa,…), mostrando diferentes patrones<br />

asociados con los hábitos <strong>de</strong> los usuarios y/o las características <strong>de</strong> la zona gestionada por la

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!