Noelia Cáceres Sánchez TESIS DOCTORAL - Universidad de Sevilla

10 ESTIMACIÓN DE MATRICES DE MOVILIDAD MEDIANTE DATOS DE TELEFONÍA MÓVIL
tanto, el proyecto reveló patrones de movilidad diarios según los hábitos telefónicos de los
habitantes de una ciudad.
En Europa, se ha desarrollado un sistema de información sobre tráfico denominado MTS
(Mobile Traffic Services). MTS utiliza la información de la red GSM sobre el desplazamiento
de los teléfonos móviles (presentes en los vehículos) para monitorizar el tráfico y así ayudar a
las autoridades a gestionar el flujo de vehículos por vías y/o posibles congestiones. El piloto se
ha realizado en la provincia de Noord–Brabant en Holanda, en colaboración con LogicaCMG,
Vodafone y el gobierno local (MTS, 2003). El software base fue desarrollado por Applied
Generics, una empresa que proporciona soluciones avanzadas de localización de móviles e
información de tráfico a los operadores, cuyo producto RoDIN24 monitoriza una red de
telefonía móvil para adquirir localizaciones anónimas en tiempo real de gran cantidad de
teléfonos, muchos de los cuales estarán dentro de un vehículo.
En la región de Flandes, el operador de telefonía belga PROXIMUS y la sociedad británica ITIS
Holdings han desarrollado también un proyecto piloto que utiliza estas técnicas para el control
de tráfico en carreteras a través de las posiciones de teléfonos móviles en los vehículos en
movimiento. ITIS recibe del operador PROXIMUS el número de móviles conectados a cada
estación base, sin revelar información confidencial de sus abonados, con objetivo de poder
determinar, entre otros datos, la velocidad de desplazamiento de cada teléfono celular entre una
antena y la siguiente (ITIS Holdings, 2004).
En 1999, TRL (Transport Research Laboratory) participó en un proyecto de actualización de
matrices origen–destino con datos de telefonía móvil en el Reino Unido. La investigación
encontró que era posible obtener información de matrices origen–destino mediante la
localización de teléfonos móviles, junto con otras medidas de información de tráfico tales como
tiempos y velocidades del viaje. TRL desarrolló un algoritmo para analizar los datos anónimos
de teléfonos procedentes de facturación, proporcionados por el operador BTCellnet
(actualmente O2) y convertirlos en información asociada a tráfico (White y Gower, 1999; White
y Wells, 2002).
Otro proyecto europeo que ha desarrollado esta técnica es STRIP (System for Traffic
Information and Positioning), el cual investigó y validó el uso de la posición de un teléfono
móvil para la estimación de tiempos de viaje (Ygnace, 2001). El proyecto fue realizado bajo el
programa SERTI (Southern European Road Thelematics Implementation), en colaboración con
el gobierno francés y el operador de telefonía SFR (Cegetel Group). Para la obtención de datos
de teléfonos se usó el método de localización conocido como “Abis Probing”, que monitoriza la