Noelia Cáceres Sánchez TESIS DOCTORAL - Universidad de Sevilla

Capítulo 5: APLICACIÓN A LA ESTIMACIÓN DE MATRICES ORIGEN-DESTINO 121
la estación base, variando el radio de una celda desde cientos de metros (entornos urbanos) a
kilómetros (entornos rurales). Considerando a su vez que las áreas de localización se definen
como agrupaciones de celdas, este tamaño será considerablemente mayor.
Atendiendo al enfoque de uso de esas áreas (celdas y/o LA) como “zonas de transporte”, no será
válida la hipótesis de bajo impacto de viajes intra–zonales dado que es lógico que comprendan
varias de las clásicas zonas de transporte entre las que sí se dan viajes. Con las posibilidades que
ofrece la telefonía móvil, esos viajes intra–zonales serán generalmente imposibles de detectar
aunque, si se atiende a matrices en términos de macro zonas (agrupación de varias “zonas de
transporte” clásicas según un determinado criterio), se permitiría elaborar una matriz de viajes.
Por tanto, el uso datos de telefonía es válido para obtener una matriz final a nivel de macro zona
o una matriz exclusivamente de viajes inter–zonales que pueda ser utilizada como previa para,
posteriormente, ajustarla con otra información (aforos, volúmenes agregados derivados de
teléfonos,…) mediante métodos tradicionales, pero no para usarla directamente como matriz de
viajes final. Además, la obtención de una matriz de movilidad monitorizando el origen y destino
de una muestra de teléfonos móviles presenta como desventaja que las matrices O–D inferidas
no estarían desagregadas ni por motivo ni por modo de transporte, ni aportarían información
sobre características de los individuos, como así ocurre en el caso de las procedentes de
encuestas. En cambio presentarían como ventaja destacable que la obtención de la matriz sería
de forma automática y sobre una muestra de tamaño elevado.
No obstante, los métodos más extendidos para la resolución del problema de estimación de una
matriz de viajes O–D son aquellos basados en modelos matemáticos que utilizan las mediciones
de aforos en un conjunto de arcos de la red de tráfico junto con otra información previa. Son en
ellos en los que se ha centrado esta Tesis para la estimación de matrices, fusionando conceptos
tradicionales de estimación mediante modelos matemáticos junto con una nueva fuente de
información de volúmenes de tráfico derivados de la telefonía móvil.
5.3 METODOLOGÍA DE AJUSTE DE MATRICES ORIGEN–
DESTINO MEDIANTE VOLUMENES AGREGADOS
5.3.1 Introducción
Una matriz O–D de viajes, T=[Tij], es una tabla de doble entrada que, en una celda genérica ij,
contiene el número de viajes que tienen lugar entre la “zona de transporte” origen i y la de
destino j durante un cierto periodo de tiempo. Los aforos o conteos de tráfico tradicionales