Noelia Cáceres Sánchez TESIS DOCTORAL - Universidad de Sevilla

Capítulo 1: INTRODUCCIÓN 7
temática está siendo estudiada en numerosos centros de investigación, universidades y
departamentos relacionados con el transporte de todo el mundo. Cabe destacar la labor del
Department of Civil Engineering (Univ. de Waterloo), con las publicaciones de varios trabajos
de investigación (Hellinga et al., 2005), y la del Institute of Transportation Studies (Univ. de
California, Berkeley), por las múltiples aportaciones relacionadas con la materia, como una
revisión del “Estado–del–Arte” (Yim, 2003). No obstante, el creciente interés en este campo ha
hecho surgir en los últimos años numerosos proyectos piloto por parte de diferentes entidades.
Una revisión detallada sobre proyectos piloto y otros estudios relacionados con la materia
aparece en trabajos como Caceres et al. (2008) o en un informe presentado por el VDOT, en
referencia al proyecto NCHRP 70–01, (Smith y Fontaine, 2006). En un apéndice de este último
informe se revisan diferentes proyectos (finalizados y en curso) que emplean sistemas de
monitorización de tráfico basados en WLT (Wireless Location Technology). Haciendo uso de
información publicada hasta entonces, se elaboró un documento que recopila datos como
entidades participantes, objetivos, tecnología usada, etc., de cada uno de esos proyectos, junto
con resultados obtenidos caso de haber finalizado.
Sobre este tema se han presentado en los últimos años innumerables publicaciones en revistas y
libros. En 2000, se presentó un modelo de estimación de tráfico mediante un algoritmo que
estimaba parámetros de tráfico a partir de datos de posición de teléfonos (Bolla et al., 2000). En
2001, se elaboraron diferentes estudios sobre datos anónimos de posición de teléfonos móviles
orientados a aplicaciones de transporte, como velocidades o tiempos de viaje (Lovell, 2001,
Smith et al., 2001). También se deben destacar estudios sobre estimación de matrices origen–
destino mediante registros de teléfonos móviles (Pan et al., 2006) o utilizando simulaciones de
datos de telefonía móvil (Caceres et al., 2007, Sohn, 2004, Akin y Sisiopiku, 2002), así como
otros estudios orientados a la efectividad de la técnica, como el de Cayford y Johnson (2003),
que examinaron los principales parámetros a considerar: precisión, frecuencia de las mediciones
y número de localizaciones necesarias para la correcta descripción del tráfico.
De todos ellos, la precisión es el parámetro que posee mayor relevancia para alcanzar los
resultados deseados. El nivel de precisión más fino proporcionado por la red GSM sin realizar
ninguna modificación en ella ni en los terminales es a nivel de celda, es decir, con el área de
cobertura de la estación base a la que está conectado el terminal móvil. Esta precisión depende
del radio de la celda, pudiendo ser de 200 m en ciudades y oscilando entre 5 y 20 km en
entornos rurales. No obstante, existen otros modelos que poseen mayor precisión pero requieren
la modificación de la red (instalando elementos adicionales para realizar mediciones de señal:
ángulo de llegada, nivel de señal, etc.) o implican la modificación de los terminales (GPS,
relojes para medir tiempos de llegada, etc.). Dado el gasto asociado a estas modificaciones