Hoge kwaliteit - Belgian Biosafety Server

Het Wetenschappelijk Instituut Volksgezondheid, Belgisch brandpunt voor Bioveiligheid
1990-2010: 20 jaar risicobeoordeling van GGO’s en pathogenen
De analyseactiviteiten van de SBB hebben recentelijk geleid tot het op punt stellen en patenteren van een
originele methode voor het detecteren van GGO's. Dankzij die geïntegreerde methode die operationeel is sinds
2005, kunnen de identificatie en de kwantificering worden vereenvoudigd. Ze bestaat uit drie fasen waarin stalen
worden geanalyseerd, telkens op basis van de real-time PCR-technologie 112 .
In een eerste fase wordt op generische wijze onderzocht of er eventueel GGO's voorkomen in het staal. Daartoe
heeft de SBB een origineel hulpmiddel ontwikkeld, namelijk COSYPS (dit staat voor "Combinatory SYBR®Green
PCR Screening"), dat bestaat uit een platform voor GGO-detectie via PCR waarbij gebruik wordt gemaakt van
een combinatie van verschillende primers, gekoppeld aan een wiskundig model dat de identificatie van eventuele
GGO's in een staal mogelijk maakt door toepassing van een origineel algoritme. Dit unieke systeem is
gepatenteerd 113 en de methodologische principes ervan zijn gepubliceerd 114 .
Tijdens de tweede fase wordt specifiek geïdentificeerd welk(e) GGO('s) in het geanalyseerde product voorkomt
(voorkomen). Dat gebeurt aan de hand van de methodes die de kennisgevers aanbrengen in het kader van hun
aanvraag van een vergunning tot commercialisatie. Die methodes zijn voorafgaand gevalideerd door het EURL-
GMFF en worden ook intern nogmaals door de SBB gevalideerd.
Tot slot wordt in de derde fase het aantal aanwezige GGO's gekwantificeerd in die gevallen waarin het
noodzakelijk blijkt om de bepalingen inzake etikettering te controleren.
112 De real-time PCR-technologie baseert zich op het detecteren en kwantificeren van een fluorescerende reporter waarvan de emissie
rechtstreeks in verhouding staat tot het aantal DNA-fragmenten dat tijdens de polymerasekettingreactie wordt gegenereerd. Het volledige proces
verloopt van begin tot einde geautomatiseerd.
113 Van den Bulcke M, Lievens A, Leunda A, Mbongolo Mbella E, Barbau-Piednoir E, Sneyers M, Transgenic plant event detection -
Octrooiaanvraag WO2008EP51059, aanvraagnummer 08708376.2 ingediend op 29/01/2008, publicatie: 07.08.2008
114 Van den Bulcke M, Lievens A, Barbau-Piednoir E, Mbongolo Mbella G, Roosens N, Sneyers M, Leunda Casi A. A theoretical introduction to
"combinatory SYBRGreen qPCR screening", a matrix-based approach for the detection of materials derived from genetically modified plants. Anal
Bioanal Chem 2010;396(6):2113 -2123.
136