20.11.2014 Views

Projekt okładki Edwin Radzikowski Redakcja Elżbieta Sejferówna ...

Projekt okładki Edwin Radzikowski Redakcja Elżbieta Sejferówna ...

Projekt okładki Edwin Radzikowski Redakcja Elżbieta Sejferówna ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

4.2. Badanie funkcji za pomocą pochodnych, ekstrema i monotoniczność 157<br />

Przykład 4.19. Wykażemy, że jeśli x > 0, to ln(1 + x) > x<br />

1+x<br />

= ln(1 + x) − x<br />

1+x . Prawdziwe są wzory f ′ (x) = 1<br />

1+x − 1+x−x<br />

(1+x) 2 =<br />

. Niech f(x) =<br />

x > 0.<br />

(1+x) 2<br />

Wobec tego funkcja f jest ściśle rosnąca na półprostej [0, ∞). Ponieważ f(0) =<br />

0, więc dla x > 0 mamy f(x) > 0.<br />

Przykład 4.20. Wspomnieliśmy w przykładzie 4.17 nierówność sin x < x,<br />

która jest prawdziwa dla x > 0. Pochodną funkcji sinus jest funkcja kosinus.<br />

W punkcie 0 wartość pochodnej to cos 0 = 1. Wynika stąd, że równanie stycznej<br />

do wykresu funkcji sinus w punkcie (0,0) przybiera postać y = 1 · (x − 0) +<br />

+ sin0 = x. Wobec tego nierówność x > sin x oznacza, że na półprostej (0, ∞)<br />

wykres funkcji sinus znajduje się pod styczną do tegoż wykresu w punkcie<br />

(0,0). Przekonamy się później, że jest to związane z wklęsłością funkcji sinus<br />

na przedziale [0,π], dla x ≥ π nierówność zachodzi, gdyż wartości funkcji sinus<br />

są mniejsze niż 1 < π.<br />

Przykład 4.21. Niech f(x) = e x −(1+x+ 1 2 x2 ). Mamy f ′ (x) = e x −(1+x) ≥ 0,<br />

więc (f ′ ) ′ (x) = e x − 1 > 0, dla x > 0 oraz (f ′ ) ′ (x) = e x − 1 < 0 dla x < 0.<br />

Wynika stąd, że funkcja f ′ jest ściśle rosnąca na półprostej [0, ∞) oraz ściśle<br />

malejąca na półprostej (− ∞,0]. Wobec tego najmniejszą wartością funkcji f ′<br />

jest f ′ (0) = e 0 −1 = 0. Oznacza to, że dla x ≠ 0 zachodzi nierówność f ′ (x) > 0,<br />

czyli e x > 1 + x. Wobec tego, że funkcja f ′ przyjmuje wartości dodatnie na<br />

całej prostej z wyjątkiem jednego punktu, funkcja f jest ściśle rosnąca na całej<br />

prostej. Mamy więc:<br />

f(x) > f(0) = e 0 −<br />

(1 + 0 + 1 )<br />

2 02 = 0 dla x > 0 oraz<br />

f(x) < f(0) = 0 dla x < 0,<br />

zatem dla x > 0 zachodzi nierówność e x > 1 + x + 1 2 x2 , zaś dla x < 0 – nierówność<br />

e x < 1 + x + 1 2 x2 . Rozumując w ten sam sposób, można wykazać, że<br />

dla każdej liczby rzeczywistej x zachodzi nierówność e x ≥ 1 + x + 1 2! x2 + 1 3! x3 ,<br />

przy czym jest ona ostra dla x ≠ 0. Uogólnienie pozostawiamy czytelnikom<br />

w charakterze prostego ćwiczenia. Zachęcamy też do porównania z rozumowaniami<br />

przeprowadzanymi w rozdziale pierwszym: bez trudu można zauważyć,<br />

że uzyskujemy teraz z łatwością nierówności, których wykazanie bez użycia<br />

pochodnych było dosyć trudne.<br />

Przykład 4.22. Ten przykład będzie nieco dłuższy. Należy go przestudiować<br />

z uwagą. Dotyczy to również tych studentów, którzy wynieśli ze szkoły sporą<br />

wiedzę matematyczną, bowiem stosowana tu metoda będzie używana później<br />

również w odniesieniu do funkcji wielu zmiennych, a w większości szkół nie<br />

jest stosowana.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!