20.11.2014 Views

Projekt okładki Edwin Radzikowski Redakcja Elżbieta Sejferówna ...

Projekt okładki Edwin Radzikowski Redakcja Elżbieta Sejferówna ...

Projekt okładki Edwin Radzikowski Redakcja Elżbieta Sejferówna ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

44 1. Ciągi nieskończone<br />

to szacowanie błędu. Później przekonamy się, że w rzeczywistości przy h ≈ 1<br />

dokładność tego przybliżenia rzeczywiście jest nieduża. Inaczej rzecz ma się<br />

z małymi liczbami h. Dla nich to przybliżenie daje dobrą dokładność, co oznacza,<br />

że w przypadku nisko oprocentowanych rachunków bankowych w niedługich<br />

okresach jest obojętne, jak interpretujemy zasady oprocentowania. Inaczej<br />

jest w przypadku długich okresów i rachunków wysoko oprocentowanych. We<br />

wspomnianym wcześniej zagadnieniu ustalania długości szyny kolejowej jako<br />

funkcji temperatury h jest bardzo małe, gdyż zależy od współczynnika rozszerzalności<br />

cieplnej, który jest bardzo mały i od zmiany temperatury, która<br />

nie jest duża. W tej sytuacji stosowanie wzoru dokładnego zamiast prostszego,<br />

przybliżonego po prostu nie ma sensu, gdyż różnice wynikające z wyboru<br />

różnych metod obliczania długości szyny są mniejsze niż dokładność pomiaru!<br />

Stosowanie tego samego, liniowego wzoru przy obliczaniu zmniejszenia masy<br />

pierwiastka promieniotwórczego w czasie nie ma sensu, gdyż w tym przypadku<br />

błąd jest o wiele za duży! Jak można błąd szacować, dowiemy się przy omawianiu<br />

wzoru Taylora. Ogólnie rzecz biorąc, w konkretnych przypadkach może<br />

to być trudne, choć teoretycznie wykonalne.<br />

W dalszej części tego podrozdziału czytelnik napotka nieco bardziej skomplikowane<br />

rozumowania. Studentom gorzej przygotowanym z matematyki, których<br />

ten przedmiot bardzo męczy, autor sugeruje opuszczenie rachunków i obejrzenie<br />

wniosków. Studentów, którzy chcą zrozumieć dokładnie temat, autor<br />

zachęca do przeczytania i zrozumienia całości tekstu. Nie ma potrzeby zapamiętania<br />

szczegółów, natomiast warto się trochę pomęczyć, by zrozumieć, jak<br />

można rozwiązywać niektóre problemy w matematyce. Dodać należy, że po<br />

dokładnym przeczytaniu tego tekstu, będzie można lepiej zrozumieć, co daje<br />

teoria, którą rozwiniemy w dalszej części. Później te oszacowania będziemy<br />

w stanie uzyskać o wiele szybciej i niekiedy będą ( one dokładniejsze.<br />

Teraz wypada nadmienić, że choć e = lim 1 +<br />

1 n<br />

n→∞ n)<br />

, to wyrazy początkowe<br />

tego ciągu źle przybliżają liczbę e ≈ 2,718281828459... , co widać wyraźnie<br />

w podrozdziale 1.3 (przykład 1.4), gdzie podane zostały przybliżenia dziesiętne<br />

pierwszych dziesięciu wyrazów tego ciągu i nawet w dziesiątym wyrazie tuż<br />

po przecinku nie wystąpiła cyfra 7. Oznacza to, że ten ciąg nie daje dobrych<br />

przybliżeń liczby e, chociaż jest do niej zbieżny – duża dokładność pojawia<br />

się dopiero dla bardzo dużych n. Pokażemy teraz inny ciąg zbieżny do e x .<br />

Wykażemy mianowicie, że dla każdej liczby rzeczywistej x zachodzi równość:<br />

e x = lim<br />

n∑<br />

n→∞<br />

j = 0<br />

x j (1<br />

j! = lim + x )<br />

n→∞ 1! + x2<br />

2! + · · · + xn<br />

.<br />

n!<br />

x k<br />

k! . Mo-<br />

(<br />

)<br />

Zwykle granicę lim 1 + x + x2<br />

+ · · · + xk<br />

oznaczamy symbolem<br />

k→∞<br />

2! k!<br />

∞∑<br />

żemy więc napisać e x x<br />

=<br />

k<br />

dla x ∈ R.<br />

k!<br />

k=0<br />

∞∑<br />

k=0

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!