Zentralstelle der Forstverwaltung - Landesforsten Rheinland-Pfalz

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stickstoff wird den Waldökosystemen über die
atmogene deposition meist noch im Überschuss
zugeführt. die ökosystemaren stickstoffbilanzen
bleiben daher selbst bei intensivnutzung meist
positiv (Meiwes et al. 2008, block et al. 2007,
2008). die nachhaltigkeit der stickstoffverfügbarkeit
ist in den Waldökosystemen daher gegenwärtig
nicht gefährdet.
zur bewertung der Verfügbarkeit von spurennährstoffen
(schwefel, Mangan, zink, Kupfer) fehlen
aussagekräftige Kennwerte (vgl. Kap. 5.4.5).
daher ist es bei den spurennährstoffen besonders
wichtig, die Versorgung der Waldbäume mit
diesen nährstoffen durch periodische erhebungen
der blatt-/nadel-spiegelwerte fortlaufend zu
beobachten.
6.5 Einfluss des Klimawandels auf den
Waldboden
das Klima beeinflusst als bodenbildender faktor
nicht nur langfristig die bodengenese sondern
beständig alle wesentlichen bodenfunktionen.
das Klima - definiert als die statistische beschreibung
der Mittelwerte und Variabilität aller
Wetterereignisse an einem konkreten ort in einer
klassisch 30-jährigen beobachtungsperiode - ist
kein konstanter standortsfaktor. es unterlag in
der Vergangenheit einem Wandel und wird sich
auch in zukunft ändern. Veränderungen durch
anthropogene einflüsse, insbesondere durch die
emission von Klimagasen werden aber erheblich
beschleunigt ablaufen (MufV 2007, www.
kwis-rlp.de). zwischen 1901 und 2008 hat sich
die Jahresdurchschnittstemperatur in Rheinland-
Pfalz um 1,1°C erhöht. Vor allem die Winter sind
regional unterschiedlich um bis zu 2°C wärmer
geworden. Westwindwetterlagen sind in den
letzten 50 Jahren tendenziell häufiger geworden.
im sommer sind die niederschläge in den
meisten Regionen zurückgegangen. die Mehrzahl
der regionalen Klimaprojektionen geht davon
aus, dass sich dieser trend weiter fortsetzen wird
(MufV 2007, www.kwis-rlp.de - Klimawandelinformationssystem
Rheinland-Pfalz). Klimaänderungen
wirken sich auf den Wasserhaushalt, den
stoffhaushalt und den stoffumsatz im boden aus.
allerdings sind Vorhersagen der voraussichtlichen
Veränderungen im boden wegen dessen Komplexität
mit seinen vielen internen Regelkreisen und
Rückkopplungsmechanismen schwierig. sauer et
al. (2010) erwarten, dass der projizierte Klimawandel
voraussichtlich zu einer sehr differenzierten
Veränderung der standortsbedingungen in
Rheinland-Pfalz führen wird.
Wie in Kapitel 5.2.1.6 erläutert, wurde das Wasserhaushaltssimulationsmodell
lWf/bRooK90
an die 165 Rasterpunkte der bze ii angepasst
und der Wasserhaushalt für die Messperiode
1961 bis 2006 simuliert (schultze und scherzer
2009). um einen ersten eindruck auf mögliche
Veränderungen im Wasserhaushalt im zuge des
Klimawandels zu erhalten, wurden darüber hinaus
simulationen für zukunftszeiträume durchgeführt
(schultze et al. 2011). allerdings erfolgten diese
simulationen nur auf der basis einer einzigen
regionalen Klimaprojektion. es kann somit keine
aussage über die sogenannte „spanne der unsicherheit“
des Klimawandels und des zukünftigen
Wasserhaushalts getroffen werden. die ergebnisse
sind daher als exemplarische betrachtung
einer möglichen ausprägung des Klimawandels zu
interpretieren. ausgewählt wurde das statistische
regionale Klimamodell WettReG 2007 (spekat
et al. 2007) auf basis des emissionsszenarios
a1b – normale Realisation – und des Globalmodells
eChaM5. die stationsdaten des WettReG
-Modells wurden mit interMet, ein vom landesamt
für umweltschutz, Wasserwirtschaft und
Gewerbeaufsicht Rheinland-Pfalz an die naturräumlichen
Gegebenheiten in Rheinland-Pfalz
angepasstes interpolationsverfahren für hydrometeorologische
Parameter (demuth 2003),
durch Wagner und Gerlinger (2009) auf 1x1-km
„gerastert“ und die bze-Punkte den jeweiligen
Kacheln zugeordnet. die Projektionszeiträume
der Klimadaten und die darauf aufbauenden Wasserhaushaltssimulationen
umfassen als Referenzzeitraum
1971 bis 2000 und als zukunftszeiträume
2021 bis 2050 (nahe zukunft) sowie 2071 bis
2100 (ferne zukunft). bei der Wasserhaushaltssimulation
wurden neben den bilanzgrößen des
Wasserhaushalts auch folgende stresskennwerte
für trockenstress und Wasserüberschuss kalkuliert: