Tierärztliche Hochschule Hannover Entwicklung von Methoden zur ...

LITERATURÜBERSICHT
Wenn dass SNR des Eingangssignals bekannt ist, kann die Detective Quantum Efficiency
(DQE) berechnet werden. Die DQE ist ein Maß für die Quanteneffizienz des Detektors.
Hiermit wird der Anteil der einfallenden Quanten angegeben, die zum Ausgangssignal
beitragen. Das DQE ist entsprechend
DQE = SNR 2
out
2 (2.23)
SNRin als das Verhältnis der Quadrate von SNRout des Ausgangssignals zum SNRin des
Eingangssignals definiert.
2.4.2 Halbobjektive Beurteilung der Bildqualität
Neben den bereits beschriebenen Bildqualitätsparametern, die sich objektiv mit
physikalischen Größen quantifizieren lassen, gibt es auch eine Reihe von Parametern, bei
denen dies schwieriger ist (OPPELT 2005). Nachfolgend sollen hier die wichtigsten
Parameter beschrieben werden, bei denen die Quantifizierung nur subjektiv bzw. halbobjektiv
möglich ist, da sie von der visuellen Interpretation des Betrachters abhängt.
2.4.2.1 Niedrigkontrastauflösung
Einer der großen Vorteile der Computertomographie im Vergleich zum konventionellen
Röntgen besteht in den höheren erreichbaren Bildkontrasten (KALENDER 2006). Allgemein
wird unter Kontrast ein Intensitätsunterschied zwischen benachbarten Bildelementen
verstanden. Als Bildkontrast bezeichnet man den Bereich von Intensitätsstufen, die in einem
Bild effektiv genutzt werden, also die Differenz zwischen der maximalen und minimalen
Pixelintensität (BURGER u. BURGE 2007). In der Computertomographie wird Kontrast als
die absolute Differenz der CT-Zahlen zwischen benachbarten Bildstrukturen oder -regionen
definiert (KALENDER 2006). Die Niedrigkontrastauflösung bezeichnet die Fähigkeit, kleine
Strukturen mit niedrigem Kontrast erkennen zu können. Die maximal erreichbare
Niedrigkontrastauflösung, d.h. die kleinste Struktur, die bei einem niedrigen Kontrast noch
von der Umgebung unterschieden werden kann, hängt vor allem vom Pixelrauschen (Kap.
2.4.1.3) bzw. dem SNR (Kap. 2.4.1.4) aber auch von der Ortsauflösung und der Anordnung
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