Tierärztliche Hochschule Hannover Entwicklung von Methoden zur ...

LITERATURÜBERSICHT
messer. Die Objekte sind meistens zylinder- oder kugelförmig. Mehrere solcher Gruppen, die
sich jeweils in Objektdurchmesser und Kontrast unterscheiden, sind im Phantom enthalten.
Der Kontrastunterschied bezieht sich auf eine Gruppe von Objekten und das
Phantommaterial, das die Objekte umschließt. Es gibt zurzeit allerdings keinen Standard, der
die Geometrie und Anordnung der Niedrigkontraststrukturen vorschreibt (KALENDER
2006). Der Betrachter bestimmt bei einem gewissen Kontrast die kleinsten Objektdurchmesser,
die in einer Reihe noch voneinander getrennt wahrgenommen werden können.
Wenn nur aus einer Gruppe von Objekten mit unterschiedlichen Durchmessern das kleinste
noch sichtbare Objekt bestimmt wird, spricht man von Niedrigkontrasterkennbarkeit
(KALENDER 2006) oder Kontrast-Detailauflösung (OPPELT 2005).
Die unterschiedliche Bildbewertung durch Betrachter kann durch Einsatz von stochastischen
Verfahren wie die Receiver Operating Characteristic (ROC) Kurven-Analyse objektiviert
werden (METZ 1986). ROC ist ein Hilfsmittel, mit dem die Leistungsfähigkeit verschiedener
diagnostischer Methoden verglichen werden kann. Mit ROC kann bei CT-Aufnahmen auch
der Unterschied verschiedener Scanparameter auf die Niedrigkontrastauflösung bzw. -
erkennbarkeit objektiver beurteilt werden (MATSUBARA et al. 2007). Mehrere Autoren
beschreiben den Einsatz von ROC bei der Auswertung von CT-Studien an Phantomen, wobei
die Erkennbarkeit von Niedrigkontraststrukturen untersucht wurde (LEE et al. 2009;
OKUMURA et al. 2008; STARCK u. CARLSSON 1997; YIP et al. 2001). Auch bei einigen
µCT-Studien wurde der Einsatz von ROC beschrieben (HARASE et al. 2006; PHAN et al.
2006). Bei einem ROC-Test müssen die Testpersonen bestimmen, ob ein bestimmtes Detail
(Tumor, Phantomdetail) in einem Bild sichtbar ist. Für einen solchen binären Test gibt es vier
mögliche Ergebnisse, die in einer 2 × 2 Matrix zusammengefasst werden können (Tab. 2.4).
Tab. 2.4: Die möglichen Ergebnisse eines ROC-Tests in der Form einer 2 × 2 Matrix.
Detail wirklich vorhanden Detail wirklich abwesend
Detail als vorhanden diagnostiziert richtig positiv (TP) falsch positiv (FP)
Detail als abwesend diagnostiziert falsch negativ (FN) richtig negativ (TN)
31