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Tierärztliche Hochschule Hannover Entwicklung von Methoden zur ...

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EIGENE UNTERSUCHUNGEN<br />

halb der ROI, die nicht in die Berechnung einflossen, wurden ausgeblendet, während die<br />

übrigen Pixel weiß dargestellt wurden. Das Schnittbild ließ sich anschließend jeweils<br />

entweder als reines Graustufenbild oder als Graustufenbild mit überlagertem Segmentierungsbereich<br />

(weiß) einblenden. Zur genauen Bestimmung der optimalen Schwellenwerte bzw. <strong>zur</strong><br />

Feineinstellung wurde mehrmals zwischen dem Graustufenbild und der Darstellung des zu<br />

segmentierenden, weißen Bereiches gewechelt. Es wurden die oberen und unteren Schwellenwerte<br />

gesucht bei denen die weißen Pixel der Segmentierungsansicht so gut wie möglich mit<br />

den Konturen des zu segmentierenden Objektes im Graustufenbild korrespondierten. Zur<br />

Bestimmung der optimalen Schwellenwerte wurden jeweils zehn unterschiedliche Schichten<br />

eines Scans untersucht, die gleichmäßig über den gescannten Bereich verteilt waren.<br />

Abb. 3.17: Evaluation Programm mit geöffnetem “evaluation 3D„-Fenster. 1: Voxel innerhalb der<br />

ROI mit CT-Zahlen zwischen den eingestellten Schwellenwerten sind weiß dargestellt. 2: Histogramm<br />

der Voxel innerhalb der ROI. 3: Schieberegler zum Einstellen der Schwellenwerte.<br />

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