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THÈSE - Université Ferhat Abbas de Sétif

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4.3 Etu<strong>de</strong> d’une structure <strong>de</strong> P.L.L. robuste<br />

4.3 Etu<strong>de</strong> d’une structure <strong>de</strong> P.L.L. robuste<br />

4.3.1 Développement et principe <strong>de</strong> la nouvelle structure<br />

Il existe plusieurs métho<strong>de</strong>s pour surmonter les problèmes recensés, parmi elles on<br />

cite <strong>de</strong>s P.L.L. basées sur <strong>de</strong>s régulateurs <strong>de</strong> type RST [8 Ala],[9 Sha], logique floue<br />

[10 Lai], réseaux <strong>de</strong> neurones [11 Rao],[12 Hop] ou les réseaux Adaline [13 Oul].<br />

Toutes ces métho<strong>de</strong>s respectent un compromis entre une bonne dynamique et une<br />

insensibilité aux perturbations <strong>de</strong> la tension <strong>de</strong> source.<br />

-La solution adoptée dans notre travail rési<strong>de</strong> dans l’utilisation d’un filtre multivariable<br />

assurant le découplage entre la sensibilité aux perturbations et les<br />

performances dynamiques. Pour prouver l’efficacité <strong>de</strong> la nouvelle structure, nous<br />

allons en premier lieu étudier les performances du filtre puis le comportement <strong>de</strong><br />

cette nouvelle structure <strong>de</strong> P.L.L. en faisant une comparaison par rapport à la<br />

structure classique évaluée précé<strong>de</strong>mment. Puis, la robustesse <strong>de</strong> la nouvelle P.L.L.<br />

est validée expérimentalement.<br />

A partir <strong>de</strong> l’équation (4.21), qui représente la fonction <strong>de</strong> transfert obtenue par<br />

transformation <strong>de</strong> Laplace <strong>de</strong> l’intégrale dans le référentiel synchrone (4.20) [14<br />

Hon], nous introduisons dans H (s)<br />

<strong>de</strong>ux constantes k 1, k 2 ce qui donne la fonction<br />

<strong>de</strong> transfert du filtre multi-variable passe ban<strong>de</strong> donnée par l’équation (4.22).<br />

jωt<br />

j t<br />

vxy ( t)<br />

e ∫e<br />

− ω<br />

= uxy<br />

( t)<br />

dt<br />

(4.20)<br />

H<br />

Vxy<br />

( s)<br />

s+<br />

jω<br />

H ( s)<br />

= =<br />

(4.21)<br />

2 2<br />

U xy ( s)<br />

s + ω<br />

V<br />

U<br />

( s)<br />

( s)<br />

( s+<br />

k ) + jω<br />

( s+<br />

k ) + ω<br />

xy<br />

1 c<br />

( s)<br />

= = k 2<br />

2 2<br />

(4.22)<br />

xy<br />

1 c<br />

L’étu<strong>de</strong> <strong>de</strong> cette fonction dans le domaine fréquentiel montre que ses<br />

caractéristiques atteignent les performances souhaitées lorsque<br />

fonction <strong>de</strong> transfert <strong>de</strong>vient :<br />

k 2<br />

= k k . Donc, la<br />

1 =<br />

Vxy<br />

( s)<br />

( s+<br />

k)<br />

+ jωc<br />

H ( s)<br />

= = k<br />

2 2<br />

(4.23)<br />

U xy ( s)<br />

( s+<br />

k)<br />

+ ωc<br />

Le digramme <strong>de</strong> Bo<strong>de</strong> simulé (Fig. 4.7), en trois dimensions, décrit l’évolution <strong>de</strong><br />

l’amplitu<strong>de</strong> et <strong>de</strong> la phase <strong>de</strong> H (s)<br />

en fonction <strong>de</strong> la fréquence ( jω)<br />

k . En prenantω c égale à la pulsation du fondamental, on constate que:<br />

et <strong>de</strong> la variable<br />

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