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CHAPITRE IIIANALYSE GÉODÉSIQUE DES RÉSULTATS.Les résultats des calculs en réseau élargi aux stations péri-antarctiques peuvent être rattachés à unsystème de référence (dans notre cas l’ITRF 96 ou 97) par différentes transformations intervenant ensortie du calcul GPS. Dans la première partie de ce chapitre, nous exposons <strong>le</strong>s méthodes utilisées dansnotre étude : combinaison de jeux de coordonnées par <strong>le</strong> biais d’une transformation à 7 paramètres,ou par filtre de Kalman. On donnera un exemp<strong>le</strong> des résultats, et des différences entre <strong>le</strong>s techniques.Cette méthode de rattachement permet d’obtenir des séries temporel<strong>le</strong>s exprimées dans un système deréférence, donc exploitab<strong>le</strong>s en terme de position absolue et comparab<strong>le</strong>s aux mouvements prédits pardes modè<strong>le</strong>s géologiques ou obtenus par d’autres techniques de géodésie spatia<strong>le</strong>.Ce sont ces séries temporel<strong>le</strong>s exprimées dans l’ITRF 96 ou 97 qui seront analysées dans la deuxièmepartie de ce chapitre. Plus précisemment, parmi toutes <strong>le</strong>s techniques de rattachement utilisées, l’uned’entre el<strong>le</strong>s nous paraît fournir <strong>le</strong>s meil<strong>le</strong>urs résultats en terme de compromis entre la précision etl’indépendance vis à vis des contraintes géodésiques. Nous allons donc chercher à analyser <strong>le</strong>s sériestemporel<strong>le</strong>s produites par ce type de calcul (calcul sur <strong>le</strong> réseau global antarctique, en réseau libre, rattachéensuite aux positions et vitesses ITRF 97 par une transformation à 7 paramètres (logiciel XVMIX)).L’analyse de ce chapitre s’appuie sur des techniques très simp<strong>le</strong>s d’analyse de séries temporel<strong>le</strong>s. Leprésupposé du calcul GPS était que <strong>le</strong>s différentes stations présentent des mouvements pas nécessairementréguliers, que l’on ne peut pas représenter par des vitesses linéaires. L’intérêt de travail<strong>le</strong>r à partirde données de stations permanentes réside principa<strong>le</strong>ment dans l’analyse de ces mouvements, à partirdes séries temporel<strong>le</strong>s. On doit pouvoir en déduire non seu<strong>le</strong>ment des vitesses linéaires correspondantà la tectonique des plaques ou à un rebond post-glaciaire à long terme, mais aussi toutes sortes d’autressignaux : variations périodiques (ici on cherchera surtout des variations saisonnières, liées aux variationsde températures ou d’humidité), ruptures de pentes (détection de variations brusques de vitesse dedéplacement réel<strong>le</strong> ou due à une erreur de mesure). Pour analyser avec fiabilité ces séries, il faut pouvoirévaluer <strong>le</strong> niveau de bruit lié à la mesure, et si possib<strong>le</strong> l’éliminer. On a vu au chapitre II une caractérisationsimp<strong>le</strong> de ce niveau de bruit grâce au critère de la répétitivité. Des études ont déja été effectuéessur <strong>le</strong> type et <strong>le</strong> niveau de bruit auquel on peut s’attendre dans ce type de séries temporel<strong>le</strong>s, bruit lié àla mesure (instrumentation) ou à des mouvements parasites (monumentation).Nous avons repris dans ce chapitre certaines de ces études qui peuvent concerner <strong>le</strong> type de sériestemporel<strong>le</strong>s obtenues à l’issue de notre étude GPS. Les répétitivités é<strong>le</strong>vées et variab<strong>le</strong>s que nous obtenonssur <strong>le</strong> calcul en réseau libre se justifient essentiel<strong>le</strong>ment par la précision des orbites IGS (répétitivitévariant avec la longueur des lignes de base) et <strong>le</strong> bruit de mesure (ionosphère). Nous avons tenté lacaractérisation de ce bruit grâce à la variance d’Allan, après quoi nous avons choisi d’éliminer ce bruit185

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