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Chauffage Compressionnel de l'Environnement des Disques ...

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140 Forme variationnelle cinétique<br />

et se stabiliser à la position <strong>de</strong> départ sous l’effet <strong>de</strong> forces <strong>de</strong> rappel ou bien au contraire va<br />

t-il s’en écarter <strong>de</strong> plus en plus <strong>de</strong> manière instable <br />

L’analyse complète, c’est-à-dire non-linéaire, est toujours, ou presque, extrêmement complexe.<br />

On se restreint donc souvent à une analyse locale <strong>de</strong> la stabilité consistant à travailler<br />

sur les équations linéarisées au voisinage <strong>de</strong>s valeurs d’équilibre. Bien sûr, la réponse du<br />

système à <strong>de</strong>s perturbations d’amplitu<strong>de</strong> finie peut être très différente <strong>de</strong> celle à <strong>de</strong>s perturbations<br />

d’amplitu<strong>de</strong> infinitésimale. Considérons en effet une bille roulant sous l’effet <strong>de</strong><br />

son propre poids sur une surface donnée (voir figure 9.1). Lorsque la bille se trouve dans un<br />

a)<br />

c)<br />

tel-00011431, version 1 - 20 Jan 2006<br />

b)<br />

Fig. 9.1 – Cette figure représente 4 situations différentes. Les schémas a) et b) correspon<strong>de</strong>nt<br />

respectivement à <strong>de</strong>s situations stable et instable, que ce soit pour <strong>de</strong>s perturbations infinitésimales<br />

ou bien d’amplitu<strong>de</strong> finie. Les <strong>de</strong>ux autres schémas c) et d) représentent respectivement<br />

une situation localement instable mais qui peuvent se stabiliser dans un équilibre<br />

voisin et au contraire, et un équilibre localement stable mais instable à <strong>de</strong>s perturbations<br />

d’amplitu<strong>de</strong> finie.<br />

extremum local, elle est à l’équilibre. Selon la nature <strong>de</strong> cet extremum, cet équilibre peut<br />

être stable ou instable : un maximum est instable (cas b) et un minimum stable (cas a). Cependant,<br />

on voit clairement que l’analyse locale ne permet pas <strong>de</strong> décrire la stabilité globale<br />

du système : si on perturbe la bille avec une amplitu<strong>de</strong> suffisamment gran<strong>de</strong> son comportement<br />

peut être complètement différents <strong>de</strong> celui prédit à partir <strong>de</strong> l’analyse locale. Dans<br />

le cas d’un minimum local, une bille poussée suffisamment fort peut finalement possé<strong>de</strong>r un<br />

comportement instable (cas d) ; et inversement, une bille initialement située en un extremum<br />

local peut se stabiliser lorsque l’amplitu<strong>de</strong> <strong>de</strong> son déplacement <strong>de</strong>vient plus gran<strong>de</strong> (cas c).<br />

On peut alors parler <strong>de</strong> saturation. Au vue <strong>de</strong>s connaissances actuelles, un système ne peut<br />

possé<strong>de</strong>r une énergie cinétique ou potentielle infinie ; il ne peut donc pas être instable <strong>de</strong><br />

manière parfaitement globale : toute instabilité locale doit finir par stopper sa croissance à<br />

un moment ou à un autre, sous l’action d’effets non-linéaires.<br />

Dans la plupart <strong>de</strong>s cas, une instabilité locale modifie cependant significativement les<br />

propriétés du système avant que les phénomènes non-linéaires et la saturation n’entrent en<br />

jeu. Dans le cas <strong>de</strong>s instabilités spirales <strong>de</strong>s disques par exemple, l’analyse linéaire prédit une<br />

croissance exponentielle du contraste <strong>de</strong> <strong>de</strong>nsité entre les bras spiraux et les zones d’entre-bras.<br />

Cette croissance ne s’effectue pas ad vitam aeternam et <strong>de</strong>s processus non-linéaires finissent<br />

par saturer l’amplitu<strong>de</strong> <strong>de</strong>s bras spiraux. Le contraste <strong>de</strong> <strong>de</strong>nsité atteint cependant une niveau<br />

suffisamment fort pour être observable. Dans ce cas, l’étu<strong>de</strong> locale <strong>de</strong> la stabilité permet donc<br />

<strong>de</strong> bien comprendre la formation <strong>de</strong> ces systèmes. L’analyse linéaire est finalement <strong>de</strong>venue<br />

d)

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