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Modèle nonlinéaire à classes latentes 2 120l’information sur les tests psychométriques avant t.L’évaluation des capacités prédictrices d’un modèle de survie est compliquéepar le fait que la réponse observée est un temps de survie censuré (Heagerty etZheng, 2005). En effet, la sensibilité, la spécificité, la courbe ROC et l’AUC ne sontcalculables que pour des temps fixés. De plus, différentes définitions de la sensibilitéet de la spécificité ont été proposées en se basant soit sur la survie jusqu’en t, soit surla probabilité de connaître l’événement en t. Pour évaluer notre outil de détection dedémence, nous proposons de construire la courbe ROC associée à la probabilité dedémence avant t (définition cumulée/dynamique suivant Heagerty et Zheng, 2005).Parmi tous les sujets ayant connu l’événement avant t et les sujets étant encoreà risque d’événement à t, nous calculons, à partir de l’information sur les testsantérieure à t, (y is ) s