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Modèle nonlinéaire à processus latent 80Tab. 3.1 – Estimation moyenne, biais relatif, écart-type (ET) empirique, écart-type(ET) asymptotique moyen et taux de couverture des 100 simulations pour (A) laparamétrisation P1 et (B) la paramétrisation P2.(A) Paramétrisation P1paramètre valeur estimation biais ET ET asymptotique taux desimulée moyenne relatif empirique moyen couvertureν (1)1 0.700 0.693 -0.010 0.0226 0.0472 1.00ν (1)2 0.900 0.889 -0.012 0.0486 0.106 1.00ν (2)1 0.900 0.889 -0.013 0.0348 0.0736 1.00ν (2)2 0.800 0.791 -0.011 0.0387 0.0829 1.00µ 0 0.600 0.599 -0.002 0.0234 0.0358 0.99µ 1 -0.080 -0.079 -0.014 0.0488 0.0941 1.00σ 0 0.095 0.092 -0.035 0.0071 0.0120 1.00σ 1 0.032 0.031 -0.031 0.0025 0.0042 1.00σ (1)ɛ 0.030 0.030 -0.015 0.0015 0.0034 1.00σ (2)ɛ 0.030 0.030 -0.013 0.0017 0.0033 0.99(B) Paramétrisation P2paramètre valeur estimation biais ET ET asymptotique taux desimulée moyenne relatif empirique moyen couvertureκ (1)1 -0.251 -0.244 -0.027 0.0596 0.0582 0.94κ (1)2 -2.358 -2.335 -0.010 0.0669 0.0631 0.91κ (2)1 0.118 0.119 0.009 0.0517 0.0512 0.96κ (2)2 -2.383 -2.361 -0.009 0.0598 0.0579 0.92µ 0 0.600 0.598 -0.004 0.0235 0.0217 0.97µ 1 -0.080 -0.078 -0.023 0.0055 0.0053 0.96σ 0 0.095 0.091 -0.039 0.0089 0.0082 0.90σ 1 0.032 0.030 -0.041 0.0026 0.0028 0.93σ (1)ɛ 0.030 0.029 -0.021 0.0019 0.0017 0.95σ (2)ɛ 0.030 0.029 -0.021 0.0019 0.0017 0.93