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Discussion et perspectives 150cognitif réel du sujet. Lorsqu’à une visite, un sujet ne répond pas à tous les testspsychométriques, modéliser conjointement plusieurs tests permet d’éviter la perted’information sur le niveau cognitif du sujet à cette visite.Un deuxième avantage à modéliser conjointement plusieurs marqueurs est qu’aucundes marqueurs n’est privilégié, l’évolution décrite étant celle du processus latentsous-jacent à tous les marqueurs. Dans l’étude du vieillissement cognitif, bien qu’ilssoient tous des mesures de la cognition, les tests psychométriques ont des spécificitésqui peuvent influer sur les résultats obtenus. Nous avons en particulier montré, dansla deuxième application du chapitre III, des différences de réussite aux tests suivantle sexe, et des évolutions au cours du temps différentes suivant le niveau d’études.Par la modélisation de leur facteur commun, nous sommes en mesure de décrirele processus cognitif latent et les spécificités des tests psychométriques. Bien quel’idée d’un processus latent représentant la cognition et sous-jacent aux tests psychométriquessoit née il y a une dizaine d’années en neuropsychologie et ait reçudepuis un intérêt croissant (Fabrigoule et al., 1998 ; Sliwinski et al., 2003), à notreconnaissance, aucune approche n’avait pour l’instant été proposée pour modéliserl’évolution de plusieurs tests psychométriques et de leur facteur commun.Une particularité dans l’étude du vieillissement est que les tests psychométriques,bien que considérés comme quantitatifs, sont souvent bornés et peuvent pâtir d’effetsplafond et plancher (Morris et al., 1999). Jusqu’à présent, ce type de données avaitété analysé soit par des méthodes classiques pour données quantitatives sous l’hypothèsede normalité (Joseph et al., 1999 ; Hall et al., 2001 ; Jacqmin-Gadda et al.,2006) soit par des modèles à seuils pour données ordinales (Ganiayre et al., 2006),ces derniers modèles prenant en compte parfaitement les effets plafond ou plancherdes tests psychométriques mais présentant des problèmes numériques importants.Nous avons donc proposé dans ce travail une alternative basée sur des transformationsnon-linéaires des tests psychométriques. Outre donner un cadre souple pourla modélisation conjointe de plusieurs marqueurs, ces transformations estimées nousont permis de décrire les propriétés métrologiques des tests psychométriques dans