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Modèle nonlinéaire à classes latentes 1 94La probabilité de démence est modélisée par une régression logistique spécifiqueà chaque classe latente. L’intérêt de ce modèle est mis en évidence à travers uneapplication sur les données de la cohorte PAQUID. Le modèle permet de décrire lesprofils latents d’évolution cognitive associés à la survenue d’une démence et d’évaluerl’association avec des variables explicatives qui peuvent agir à plusieurs niveaux :sur le déclin cognitif, sur la probabilité d’appartenir à une classe latente ou encoresur la probabilité d’événement. Le modèle permet aussi de développer un outil dediagnostic précoce de la démence utilisable quelle que soit l’information disponiblesur les tests psychométriques.