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Etat des connaissances 63l’information sur Y i peut être insuffisante pour estimer le modèle. Dans ce cas, descontraintes supplémentaires sont nécessaires. Pour pallier ces problèmes, Roy (2003)a proposé un modèle dans lequel le nombre de classes dans le mélange est réduit ;les classes ne sont plus observées mais latentes. Au sein de chaque classe latente,la distribution du marqueur est la même et l’appartenance à la classe latente estdéterminée en fonction du temps de sortie d’étude. Ce modèle peut être vu commeun modèle de mélange pour données longitudinales dans lequel le temps jusqu’àl’événement prédit l’appartenance à un profil d’évolution. Depuis, Lin et al. (2004)ont proposé une approche par classes latentes pour prendre en compte les donnéesmanquantes intermittentes. Les modèles conjoints à classes latentes constituent eneffet une approche intermédiaire entre les modèles par mélange de profils d’observationset les modèles à effets aléatoires partagés.