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Modèle nonlinéaire à processus latent 82Tab. 3.2 – Estimation moyenne, biais relatif, écart-type (ET) empirique, écart-type(ET) asymptotique moyen et taux de couverture des 200 simulations de l’échantillonréel de 563 sujets∗paramètre valeur estimation biais ET ET asymptotique taux desimulée moyenne relatif empirique moyen couvertureκ (1)1 1.232 1.150 -0.067 0.060 0.061 0.78κ (1)2 -2.789 -2.666 -0.044 0.074 0.078 0.68κ (2)1 0.331 0.289 -0.129 0.041 0.041 0.87κ (2)2 -2.375 -2.306 -0.029 0.041 0.043 0.63κ (3)1 0.459 0.407 -0.113 0.046 0.045 0.82κ (3)2 -2.334 -2.260 -0.032 0.042 0.044 0.63κ (4)1 -0.539 -0.549 0.018 0.035 0.036 0.96κ (4)2 -2.280 -2.232 -0.021 0.027 0.032 0.72µ 0 0.623 0.625 0.0036 0.011 0.011 0.97µ 1 -0.010 -0.012 0.130 0.0094 0.0092 0.95µ 2 -0.289 -0.261 -0.098 0.038 0.037 0.87chol(D) ∗ 11 0.092 0.084 -0.083 0.0073 0.0067 0.77chol(D) ∗ 12 -0.053 -0.047 -0.119 0.0159 0.0149 0.94chol(D) ∗ 22 0.104 0.096 -0.081 0.0084 0.0082 0.85chol(D) ∗ 13 0.159 0.131 -0.179 0.074 0.069 0.95chol(D) ∗ 23 -0.401 -0.366 -0.099 0.044 0.041 0.87chol(D) ∗ 33 0.07 0.187 -0.096 0.013 0.013 0.72σ (1)ɛ 0.084 0.079 -0.054 0.0029 0.0031 0.71σ (2)ɛ 0.084 0.079 -0.059 0.0032 0.0033 0.70σ (3)ɛ 0.097 0.091 -0.060 0.0033 0.0036 0.65σ (4)ɛ 0.035 0.033 -0.055 0.0013 0.0015 0.76chol(D) représente la transformée de Cholesky de la matrice D de variancecovariancedes effets aléatoires.