12.07.2015 Views

Télécharger le texte intégral - ISPED-Enseignement à distance

Télécharger le texte intégral - ISPED-Enseignement à distance

Télécharger le texte intégral - ISPED-Enseignement à distance

SHOW MORE
SHOW LESS
  • No tags were found...

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Modè<strong>le</strong> nonlinéaire <strong>à</strong> processus latent 89- dans <strong>le</strong> modè<strong>le</strong> d’observation : des intercepts et pentes spécifiques <strong>à</strong> chaquetest et des contrastes sur <strong>le</strong> sexe et <strong>le</strong> niveau d’études ainsi que l’interceptaléatoire spécifique <strong>à</strong> chaque test (α ik ) et l’erreur de mesure (ɛ ijk ) :h k (y ijk , η k ) = Λ(t ijk )+γ 0k +γ 1k AGE+γ 2k AGE 2 +S× ( γ 3k + γ 4k AGE + γ 5k AGE 2)avec ∑ Kk=1 γ jk = 0, ∀j+ CEP × ( γ 6k + γ 7k age + γ 8k AGE 2) + α ik + ɛ ijk (3.2)Par rapport au modè<strong>le</strong> présenté dans l’artic<strong>le</strong> méthodologique en section 3.1, nousavons ajouté l’intercept et la pente spécifiques <strong>à</strong> chaque test dans <strong>le</strong> modè<strong>le</strong> d’observation.En effet, lorsqu’on ne <strong>le</strong>s introduit pas dans <strong>le</strong> modè<strong>le</strong>, on fait l’hypothèsequ’il n’y a pas de différence de niveau ou de pente entre <strong>le</strong>s tests dans la classe deréférence de la variab<strong>le</strong> explicative alors que dans <strong>le</strong>s autres classes, <strong>le</strong>s différencessont modélisées par <strong>le</strong>s contrastes. Cette hypothèse est bien évidemment trop forteet peut induire des interprétations erronées lors de la comparaison d’effet des variab<strong>le</strong>sexplicatives sur <strong>le</strong>s tests. Nous avons donc ajouté au modè<strong>le</strong> une intercept etpente spécifiques <strong>à</strong> chaque test.Grâce <strong>à</strong> la modélisation conjointe des quatre tests, nous avons confirmé que <strong>le</strong>niveau d’éducation était associé au déclin cognitif global : <strong>le</strong>s sujets ayant un hautniveau d’éducation ont un niveau cognitif moyen plus é<strong>le</strong>vé mais ont aussi un déclincognitif dans <strong>le</strong> grand âge un peu plus important que <strong>le</strong>s sujets de faib<strong>le</strong> niveaud’éducation. Nous avons aussi trouvé des différences entre <strong>le</strong>s tests. Notamment,l’écart entre <strong>le</strong> score d’un sujet <strong>à</strong> haut niveau d’études et <strong>le</strong> score d’un sujet <strong>à</strong>bas niveau d’études diminue avec l’âge pour l’IST15 et <strong>le</strong> DSST et reste <strong>le</strong> mêmepour <strong>le</strong> MMSE et <strong>le</strong> BVRT. Ce résultat peut être expliqué par la présence d’unecomposante de vitesse dans l’IST15 et <strong>le</strong> DSST. En effet, il a été montré que laplupart des changements cognitifs liés <strong>à</strong> l’âge étaient dus <strong>à</strong> une baisse de la vitessed’exécution (Salthouse, 1996) et que la baisse de vitesse d’exécution était un despremiers déficits observés dans <strong>le</strong> vieillissement. Au vu de ces résultats, on peut se

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!